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신용평점표에 의하여 부실기업을 예측할 때 예측우수성이 보다 더 효율적 이라는 것을 검증해 보기 위한 것이다.
위의 결과에서 볼 수 있듯이 재무정보를 등급별로 신용평점화 하지 않고 원재무정보를 그대로 학습시켜 구축된 모형을 동일
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업이익/금융비용)이 일정수준 미만인 기업체
규정 제27조에 따른 자산건전성분류기준에 의한 신용평가모형의 평가결과 “요주의” 상당등급 이하로 분류된 기업체
각행 내규에 따라 부실징후기업 등으로 관리중인 기업체
기타 급격한 신
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부실, 도산 징후
10. 금융기관 거래 및 지급상에 나타나는 징후
Ⅳ. 기업도산확률의 중요성
Ⅴ. 기업도산확률의 산출
1. 옵션모형을 이용한 도산예상확률의 추정
2. 도산확률의 추정결과
3. 대형기업과 소형기업의 도산확률
4. 우량기
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업 발전수준에서 가장 필요한 것은 은행들 간의 올바른 유효경쟁
2. 대형화보다 더 주력해야 할 과제는 금융지주회사 제도의 올바른 정착과 발전
3. 부실기업 워크아웃 경험을 통해 마련된 기업금융, 기업지배 경험을 국제표준으로 된 universa
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업집단: 전망과 과제, 제68호, 삼성경제연구소, 1998 Ⅰ. 서론
Ⅱ. IMF경제위기(금융위기)의 발생
1. 위기관리능력의 실종
2. 전염효과
Ⅲ. IMF경제위기(금융위기)의 요인
1. 대외적인 요인
2. 도덕적 해이와 산업금융 부실
3. 외채누적과
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6> 상호저축은행의 자산건전성 10
<표 7> 예금은행과 상호저축은행 대출금리 비교 11
<표 8> 상호저축은행의 고객 세분화 상품 13
그림 차례
<그림 1> 총예금, 가계대출금 대비 상호저축은행 여수신 비율 9
<그림 2> ARS의 간소화 모형 예 23
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부실 사태를 겪을지도 모른다는 우려의 목소리도 나오고 있다.
한국의 금융기관의 부동산관련 대출 상황을 간략하게 살펴보면 이러하다. 외환위기 이후 주택담보대출, 중소기업 부동산 대출, 부동산 PF 등의 증가로 금융기관의 부동산 관련
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업지원센터로의 지향 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․19
제 6장 결 론 ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․
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신용정책보고서, 한국은행, 2007.09 Ⅰ. 서론
1. 연구 목적
2. 연구 대상 및 방법
Ⅱ. 경제동조화에 대한 이론적 고찰
Ⅲ. 한국과 미국의 주가지수 동조화 현상
1. 한국의 종합주가지수와 미국의 다우지수 비교
2. 주가지수 동조
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가격결정 영향연구가 필요하다고 판단된다. 따라서 본 연구에서는 주상복합아파트의 실거래가를 기준으로 주상복합아파트의 가격결정 인과구조를 파악하여 주상복합아파트 도입을 통한 주택공급의 정책적 방향을 제시하고자 한다.
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신용리스크를 낮출 수 있는 장점이 있다.
기술금융 적용이 어려운 개인사업자나 소상공인, 소기업의 경우 대안정보 즉, 카드사 정보나 통신정보, 유통정보, 가맹점 정보 등의 정보를 활용한 신용평가모형을 고도화하여 적용하는 것이 필요하
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업과 스마트 팩토리 분야에서도 데이터 분석과 품질 관리 시스템 구축에 참여해 생산성 향상과 비용 절감을 도모할 예정입니다. 공정 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석하여 불량률 감소와 공정 최적화를 달성하는 데 기여함으로써 산
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고객의 신용 위험을 예측하고, 조기에 대응할 수 있는 체계를 마련하겠습니다.
둘째, 고객과의 관계를 강화하여 부실채권 회수의 가능성을 높이겠습니다. 고객의 상황을 충분히 이해하고, 그에 맞춘 맞춤형 해결책을 제시하여 신뢰를 구축하
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신용평가 시 다량의 재무자료와 산업 데이터를 정확하고 신속하게 처리하는 데 필수적입니다. 인턴십을 통해 실제 금융 데이터와 평가 모델을 다뤄 본 경험도 있으며, 이를 통해 데이터 품질 관리와 모형 적용 과정을 익혔습니다. 앞으로도 IT
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업이 히든챔피언으로 거듭나기 위해서는 창업 초기와 성숙기 사이인 ‘성장기’에 자금 공급이 원활하게 이루어질 수 있도록 해야 합니다.
신용보증기금은 이를 해결하기 위해 ‘신용보증기금 스타기업’선정 사업을 적극 활용할 필요가 있
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