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시스템의 최소요건을* 제시한다.
* 내부 신용평가시스템의 요건, 신용평가등급별 부도율 산출요건, 담보별 회수율 산출 요건, 등급평가시스템과 절차에 대한 내부통제 기준, 관련 데이터시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당
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시스템의 최소요건을* 제시 했다.
* 내부 신용평가시스템의 요건, 신용평가등급별 부도율 산출요건, 담보별 회수율 산출 요건, 등급평가시스템과 절차에 대한 내부통제 기준, 관련 데이터시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당
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시스템 개선(system development)
11. 데이터 관리(data management)
12. 인센티브 부여(incentive compatibility)
13. 내부 통제(internal compliance)
14. 외부 통제(external compliance)
Ⅱ. 신용평가기관
1. Cantor and Packer(1997)
2. Machauer and Weber(1998)
3. Foglia, Laviola and Reedt
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데이터시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당금 적립필요액이 감독당국의 최소기준 이상일 경우 은행 자체적으로 이를 적립토록 유도
□ 개인사업자 등 재무정보가 부족한 기업여신에 대한 신용평가모형의 적정성 여부에 대
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Ⅴ. 금융기관의 건전성감독강화
Ⅵ. 금융기관의 신용등급평가
Ⅶ. 금융기관의 인터넷마케팅
1. 금융거래 확산과 상품특성
2. 금융기관의 인터넷 마케팅
3. 서비스 중심의 마케팅 활동
4. 사례에서 보이는 경향성 분석
참고문헌
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시스템 기술 분석,
전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004
최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통
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신용평가시스템의 보유미비, 신용보증기관의 일반은행으로의 보증업무국한, 리스크 매니지먼트의 전문성결여, 높은 수신금리에 따른 수신유치와 이에 수반한 높은 여신금리 적용 여신실행(감독당국의 이자율 제한 이전까지)으로 인한 대출
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신용평가에서의 회계분식 및 대책방안 연구”, 고려대학교 경영대학원, 1996
김종훈, “회계감사제도의 국제화 방안에 관한 연구”, 성균관대학교 대학원, 1999
오천호, “우리나라 대형 회계법인의 현황과 문제점”, 인하대학교 경영대학원, 19
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시스템을 사용하기 전과 후의 고객은 얼마만큼 증가하였는가?
Ⅴ. 시사점
지금까지 부산시가 버스운행관리시스템의 도입배경과 이 시스템에 대한 개요를 보았다. 그리고 이 시스템을 평가하기 위하여 어떤 지표, 어떤 관점으로 평가할 것인
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시스템의 특성별 비교에 관한 연구, 원광대학교 바사학위 논문, 2004.
Jane Kaufman Winn, Cash of the titans: Regulating the competition between and emerging electronic payment systems, Berkely Technology Law Journal, Spring 1999.
Andrew R. Basile, Jr.&Others, Online Law, Addison-Wesley Developers
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(주)엠지데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)엠지데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)엠지데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)엠지데이터시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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신용평가 분야에서 전문성을 쌓아 회사 내 핵심 인재가 되고자 합니다. 이를 위해 꾸준한 자기계발과 관련 자격증 취득, 최신 금융·산업 트렌드 학습에 매진할 것입니다. 또한, 데이터 분석과 IT 기술을 접목해 평가 업무 효율화를 도모하는
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평가 모델 개발에 참여하여 신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다. 또한, 데이터 기반의
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평가데이터의 금융 데이터 처리 및 분석 시스템을 철저히 익히고, 실무에서 요구하는 IT개발 프로세스를 완벽하게 이해하는 기간으로 삼겠습니다.
5년 후에는 데이터 최적화 및 AI 기반 분석 시스템 개발을 주도하며, 신용평가 모델의 성능을
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시스템의 안정성을 높일 수 있다.
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결론
신용보증기관은 AI 기반 신용평가 모델을 적극적으로 활용하여 신속하고 정확한 신용평가를 수행하고, 리스크를 사전에 감지할 수 있도록 해야 한다. 다만, 알고리즘 편향 문제와 데이터 품질 이슈
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신용보증기관의 리스크 관리 정책 방향
가. 데이터 품질 관리: AI 기반 신용평가 모델을 활용할 때는 데이터의 품질을 중요하게 관리해야 합니다. 신용보증기관은 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 수집하고, 데이터 정제 및 검증 시스템을 강화
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