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이번 실험은 연산 증폭기의 용도와 특성을 알아보기 위해 영점-교차 검출기 회로의 입력 전압과 출력 전압 파형을 측정하는 실험이었다.
영점-교차 검출기 회로 파형 측정 실험에서 입력 신호를 반전 단자에 연결하게 되면 위상이 180도 바뀐
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실험): Multisim 사용한 모의 실험(시뮬레이션)
■ 모의실험회로 1 : 연산증폭기 입력 바이어스 전류 측정
- 모의실험 결과 그래프 및 표 :
시뮬레이션 값
비반전 입력 전압
-6.862
반전 입력 전압
-9.108
■ 모의실험회로 2 : 연산증폭기의 출력과 입
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기반으로 하여 회로를 설계해도 별 무리가 없겠다.
3. 반전 증폭기 P-spice 시뮬레이션 수행 결과
회로도 -
시뮬레이션 결과 값:Run to Time :10ms 1. 실험 목적
2. 관련 이론
3. 반전 증폭기 P-spice 시뮬레이션 수행 결과
4. 시뮬레이션 결과
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실험 제목: 연산증폭기
이름: 이**
1. 실험 측정치
(1) 비반전 증폭기
R_1, R_f 모두 1.2kΩ을 사용하였고 가해주는 전압은 1.1V로 설정하였다. 그 결과 V_out은 1.8V로 측정되었다. 실험치로 이득률을 계산하면 1.8V/1.1V=1.64인 것을 확인할 수 있다. 또
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실험이기에 이런 교훈을 얻고 간단히 넘어갔지만, 실제 제품 제작, 설계 과정에 있어서는
이러한 사소한 실수도 있어서는 안된다고 생각한다. 1. 제목
반전 증폭기 실험
2. 목적
3. 기본이론
- 연산 증폭기
- 반전 증폭기
- 계측회로
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실험에서는 약 4μ[sec]의 데드타임을 두었다.
비선형 부하로는 1kVA 용량의 단상전파 다이오드정류기에 RC 병렬부하를 연결하여 사용하였다. 부하저항으로는 50[Ω]의 저항을 사용하였다.
그림 7은 시뮬레이션에서와 같이 전원전류가 고조파성분
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연산을 이용한 영상 보정 8
5. Zhang Suen 세선화 알고리즘 9
Ⅲ. 제스처 인식 12
1. 인식을 위한 손 영역의 정규화 12
2. 손의 중심 찾기 12
3. 인식을 위한 손가락의 개수를 추출 13
Ⅳ. 실험 및 결과 15
1. 전체 시스
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의한 잡음 제거
2. 3. 2 이진 영상 데이터의 잡음 제거
2. 4 에지 추출
2. 4. 1 1차 미분에 의한 영상 처리
2. 4. 2 2차 미분에 의한 영상 처리
3. 보행자 검출
3. 1 보행자 검출 과정
3. 2 실험 및 고찰
4. 결론
5. 참고문헌
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공 수업시간에 전자회로 실습을 하며 다시 한번 회로를 구성했고, 대학교 입학 후에는 반도체 소자 실험 시간에 트랜지스터 증폭기를 만들며 저항, 콘덴서, 다이오드 등 수많은 소자들이 어떤 역할을 하는지 알게 되었습니다. 그리고 군 복무
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증폭기, 전력 변환 장비 등 다양한 고주파 전자장비를 운용하고 점검했습니다. 특히 정기 점검 시 단순 점검표 확인을 넘어, 실제 장비 내 회로 흐름과 부하 조건에 따라 성능이 달라지는 경우를 분석해 기록한 경험이 많습니다.
제대 이후, 해
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연산 우선순위 조정, 메모리 접근 패턴 최적화 등을 반복적으로 실험했습니다.
수십 차례의 튜닝 끝에 알고리즘은 임베디드 환경에서도 초당 15프레임 이상으로 안정적으로 동작하게 되었고, 실제 차량 플랫폼에 탑재하여 실시간 테스트까지
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연산 효율 개선에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터셋을 이용한 실험 결과도 포함되어 있습니다.
또한, ‘설명 가능한 인공지능 모델 설계’와 관련한 연구에 참여하여, 인공지능 모델의 내부 작동 원리를 시각화하고 해석하는 방법론을 제안
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