|
인공지능대학원에서 얻을 지식과 경험을 통해, AI 연구의 학문적 깊이를 더하고 실용성을 겸비한 연구자로 성장하여 미래에 더욱 큰 기여를 할 수 있는 인재가 되겠습니다. 성균관대 인공지능대학원학업계획서
1.자신의 학문적 지향
2.
|
|
|
능학과는 인공지능 분야에서 우수한 교육과 연구 환경을 제공하는 곳으로 알고 있습니다. 저는 이화여대에서 뛰어난 교수진의 지도 아래 학업을 통해 전문적인 지식과 기술을 습득하고, 나아가 인공지능 분야의 연구에 기여하고 싶습니다.
2.
|
|
|
대학원 진학
② AI플랫폼을 활용한 효과적이고 창의적인 교수 방법 개발 희망
2.학습목표 및 계획
① 유아교육 분야의 이론 및 방법론에 대한 연구
② 교육학과 인공지능 분야의 지식 습득
③ 인공지능 기술을 활용한 유아교육 방법 연구
|
|
|
기여할 것으로 기대됩니다. 고려대학교 정책대학원 연구계획서 학업계획서
?
1. 본 대학원 지원동기
2. 학부 전공분야와 본대학원 지원학과와의 연관성
3. 현재 직업과 본대학원 지원학과의 연관성
4. 학업 계획 및 기타 특기 사항
|
|
|
대학원 자기소개서 및 학업계획서
1. 자기소개서(본인의 경력, 현재 직업과 담당업무를 중심으로 본인에 대해 소개해주시기 바랍니다.)
2. 본 대학원 지원동기
3. 학부전공분야와 본대학원 지원학과와의 연관성
4. 현재 직업과 본대학원
|
|
 |
대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간호학을 전공하게 된 동기와 연구진행에 대한 자소서 113
? 간호학 입시지원자 전공연구능력 관련 검증 기출면접문제 114
? 간호학을 발전시킨 학술이
|
|
|
대학원 박사
박준석(2002-1). 한국 대학의 경호관련학과 이론분야 교육과정의 학문 적 정립- 한국경호경비학회지
박준석(2002-2). 경호무도의 특성과 적용기법에 관한 고찰-대한무도 학회
양재열(1995). 경호의 기본적 이론에 관한 연구, 연세대
|
|
|
지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내용 정리 전략의 단계
<표 Ⅲ-4> 개인별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-5> 집단별 검사지의 평균점수
<표 Ⅲ-6> 대
|
|
|
대학원 석사학위논문.
이미라(1997). 대학생의 건강증진 생활양식 결정요인에 관한 연구. 대한간호학회지, 27(1), 156-168.
이진화(2011). 예비유아교사의 셀프리더십, 정서지능, 스트레스 대처방식 간의 관계. 육아지원연구, 6(1), 127-144.
이춘희(2007).
|
|
|
대학원 석사학위논문, 2001
김수진, “패션과 메이크업 경향에 관한 연구”, 상명대학교 대학원 석사학위논문, 2000
김희숙, “20세기 한국과 서양의 여성 화장문화 비교연구”, 성균관대학교 가정학과 박사학위논문, 1999
나경남, “화장품 광고
|
|
|
그 기술을 다루는 사람의 태도와 가치관도 중요하다고 생각키 때문입니다. 건국대학교에서 배우고 성장하며 저만의 연구 철학과 전문성을 확립해 나가고 싶다는 말씀 전해드리고자 하는 바입니다. 1. 자기소개
2. 학업 및 연구계획
|
|
 |
인공지능을 연구하며 다학제적 접근을 통해 기술적, 사회적 문제를 동시에 해결하고자 하는 연구자가 되고 싶습니다. AI 기술의 발전이 사회적 책임을 다하는 방향으로 나아가도록 기여하고, 이를 통해 인류와 환경에 긍정적인 영향을 미치는
|
|
 |
두려워하지 않는 태도로 대학원 공동체에 기여하고 싶습니다. 기술은 혼자 발명하는 것이 아니라, 함께 성장시키는 것이라는 믿음으로 대학원 생활에 임할 준비가 되어 있다 말씀드릴 수 있겠습니다. 1. 자기소개
2. 입학 후 학업계획
|
|
 |
인공지능 분야에서 전문성을 갖춘 연구자가 되겠습니다.
4.기타
○ 리더십 및 협업 능력
대학교 시절 동아리 회장 역임을 통해 팀 운영, 행사 기획, 대외 협력 등 리더십 역량을 키웠습니다. 당시 다양한 팀 프로젝트 참여하여 팀원과의 소통,
|
|
 |
인공지능학과는 AI 연구의 최전선에서 혁신적인 연구를 수행하고 있으며, 이를 바탕으로 학문적·산업적 발전에 기여하고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진과 함께 인공지능의 신뢰성과 설명 가능성을 향상시키는 연구
|
|
메뉴펼치기
