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독립변수 1개
일원분산분석
독립변수 2개
이원분산분석
질적변수
상관연구
독립변수 2*2개
φ
독립변수 2*2개 이상
v
집단비교
x² 1.개관
2.빈도분석
3.교차분석
4.T검정
5.분산분석(AVOVA)
*기타 통계분석 용어 정리
*통계의 개념
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정리, 요약하고, 여러 가지 요약 특성치를 계산하는 분야이다.
<중 략>
Q1. 다음 중 연속확률변수의 확률을 계산할 수 있게 하는 함수는?
① 확률밀도함수
② 확률분포함수
③ 확률질량함수
④ 확률변수함수
해설: 확률밀도함수를
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요약하는 방법, 표본통계량
8.확률의 개념
9.확률이 통계학에서 필요한 이유
10.확률변수
11.표본에 관해서
12.대표 값의 정의 설명
13.정규분포(정규분포근사화, 중심극한정리)
14.추정에 관해서
15.가설검정(귀무가설, 연구가설
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연속확률분포에 대한 이해는 단순한 학습이 아니라 삶을 바라보는 하나의 중요한 시각이 되어야 한다고 생각한다.
4. 참고문헌
김영진, 확률과 통계의 이해, 경문사, 2021
송병호, 통계학 개론, 박영사, 2020
이은국, 수능 통계 분석을 위한 확률
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I. 서론
연속확률분포는 확률론과 통계학에서 중요한 개념으로 사용되며, 다양한 확률분포가 연속적인 변수에 대해 모델링되는 방법을 제공합니다. 이 논문에서는 연속확률분포에 대해 간단하게 요약하여 정리하고자 합니다.
II. 연속확률
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