|
예측우수성이 보다 더 효율적 이라는 것을 검증해 보기 위한 것이다.
위의 결과에서 볼 수 있듯이 재무정보를 등급별로 신용평점화 하지 않고 원재무정보를 그대로 학습시켜 구축된 모형을 동일한 검증표본에 검증해 본 결과 17개의 기업중
|
|
|
예측 모형을 기반으로 급성질환과 만성질환 대상자를 각 1명씩(총 2명) 선정하여 사례를 조사하고 앤더슨의 의료이용 예측 모형을 적용하여 비교분석 하였다. 의료이용 예측모형은 성향요인, 촉진요인, 의료요구요인의 세 가지 요인으로 구성
|
|
|
예측 모형에 따라 급성질환과 만성질환 대상자를 각 1명씩(총 2명) 선정하여 사례를 조사하고 앤더슨의 의료이용 예측 모형을 적용하여 비교분석한 후 본인만의 생각을 정리하였다. 우리는 지금까지 다른 질병을 갖고 있는 다른 환경의 두 남
|
|
|
예측 모형을 적용하여 비교분석
앤더슨의 모형을 통해서 두 환자를 비교해본 결과, 경제적 수준과 교육 수준에 따라 의료이용에 대한 적극성에 차이가 있음을 알 수 있었는데 각 요인에 따른 구체적인 비교분석은 다음과 같다.
1) 촉진요인 측
|
|
|
예측모형을 적용한 의료이용행위를 분석하시오. 1) 대상자 2인의 인구사회적, 생활습관특성을 기술하시오. 2) 대상자별 의료이용의 성향요인, 촉진요인, 의료요구요인을 분석하고, 의료이용의 차이를 설명하시오. 3) 모형적용에 따른 결론을
|
|
 |
2025년 국민건강보험공단_행정직_빅데이터 분석 및 예측모형 개발·운영_최신 자기소개서
1.지원 동기
2.성격 장단점
3.생활신조 및 가치관
4.입사 후 포부
1.지원 동기
국민건강보험공단의 행정직으로 지원하게 된 이유는 데이터 분
|
|
 |
예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
소비자 행동 분석, 디지털 마케팅, 플랫폼 비즈니스 전략, 머신러닝 기반 예측모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계
|
|
 |
모형과 데이터 분석 기법을 습득하였고, 이를 활용해 약 2천 건 이상의 빅데이터를 분석하여 95% 이상의 정밀도를 달성하는 성과를 거두었습니다. 특히, 사회적 이슈인 실업률 변화 예측 프로젝트에서 인공지능과 결합한 예측모형을 개발하여
|
|
 |
예측모형을 개발한 경험이 있습니다. 이 모형은 시험 결과 예측 정확도를 85% 이상으로 향상시켰으며, 관련 기관의 평가를 통해 실무적 가치도 인정받았습니다. 또한, 수리적 모형을 이용한 최적화 문제 해결에 도전하여, 생산라인 효율성을 20
|
|
 |
예측 모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한
|
|
메뉴펼치기
