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오픈소스를 활용한 실제 비즈니스 모델
2.3.1. Mixed source 모델
2.3.2. Service/support 모델
2.3.3. Dual license 모델
2.3.4. 오픈소스의 경제학
3. GPL 관련 저작권법의 현황과 취약점
3.1. 현재 GPL 위반 시 적용될 수 있는 현행법
3.1.1. 사기죄
3
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활용할 것인가』, 더 숲
- 배리 리버트존 스펙터(2010). 『We are samter than me』, 럭스미디어
- 유재훈(2010). 대중의 지혜를 내것으로,『weekly 포커스』, 2010.4.21, (46-52)
- 황주성 외 2명(2009).『소셜컴퓨팅 환경에서 집단지성의 사회적
생산 메커니즘 연
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비즈니스모델 변천사
김중태 저|每日經濟新聞社 발행
스티브잡스 프레젠테이션을 뛰어넘어라
장지봉 저|BM성안당 발행
스티브잡스 무한혁신의비밀
카민 갤로 저|비즈니스북스 발행
스티브잡스와 애플 Inc. : 세상을 뒤집은 애플의 30년 성장
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활용하는 S/W 구조의 설계와 오픈소스의 적절한 활용능력을 키우도록 해야 할 것이다. 알파고의 예에서도 보듯이 잘 알려진 방법들을 복합적으로 사용해서 불가능할 것처럼 보인 무한공간에서의 의사결정 문제를 실제로 해결한 것은 되새겨
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비즈니스 모델을 특허법의 시각에서만 볼 것이 아니라, 다른 법률의 형태로 보호한다면 독자적인 권리 보호 기간의 실현이 가능할 것이다. 예를 들어서, TRIPs 협정에도 불구하고, 우리 나라의 경우 실용신안은 그 보호 기간이 10년이다.
Ⅸ. 결
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비즈니스모델로의 가능성을 제공해주고 있다.
이러한 사회문화 트렌드에 따라 급부상하고 있는 UCC의 개념과 기업의 활용 현황을 정리해보고 향후 수익 모델 및 미래 전망을 통해 UCC의 활용 가능성에 대해 분석해 보았다.
국내 주요 포털들은
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비즈니스가 경제 전반에 확산중이다. 그러나, 기업의 프로세스 혁신(process innovation)을 위한 기업의 정보화 투자는 정체상태이며 산업부문의 생산성 향상 효과도 일부 기업에 한정되어 있는 등 실제 e-비즈니스 수준은 선진국에 미흡한 상태이
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비즈니스가 경제 전반에 확산중이다. 그러나, 기업의 프로세스 혁신(process innovation)을 위한 기업의 정보화 투자는 정체상태이며 산업부문의 생산성 향상 효과도 일부 기업에 한정되어 있는 등 실제 e-비즈니스 수준은 선진국에 미흡한 상태이
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활용사례, 사이버스페이스를 이용한 광고 및 PR 전략 : 한국산업협회
정우식(1993), 광고의 효율성 제고를 위한 매체전략, 고려대학교
한국전산원(1999), 소비자 대상 전자상거래의 성공요인 분석을 통한 전자상거래 시장 활성화 전략 수립 I.
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1. 모바일 저널리즘의 개념과 현황
2. 모바일 저널리즘의 시민저널리즘으로의 가능성
3. 모바일을 통한 시민저널리즘의 국내 활용 사례;
제Ⅳ장. 결론: 논의 및 종합정리
- 모바일 저널리즘의 한계와 활성화를 위한 제언
<참고문헌>
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활용한 최적 분석 알고리즘 개발
· 다양한 빅데이터 및 AI 분석 방법론 적용을 통한 분석 정확도 확보
⑤ OO자동차 스마트 모빌리티 신사업 기획
· 주요 자동차 제조사 모빌리티 비즈니스 동향 모니터링
· 국내 모빌리티 업체 주요 사업 및 핵
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모델을 구축하여 생산성 향상과 비용 절감에 기여할 수 있다고 생각합니다.
또한 지속적으로 변화하는 AI 기술 트렌드에 대응하기 위해, 새로운 논문을 탐독하고 GitHub와 Kaggle 등 오픈소스 커뮤니티를 활용해 최신 기술을 빠르게 습득하고자
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실제 산업에서 활용될 수 있는 실용적인 AI 솔루션을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
"끊임없는 배움을 통한 성장"이라는 저의 가치관을 바탕으로, Vision AI 직무에서 연구와 실무를 병행하며 회사와 함께 발전하는 인재가 되겠습니다. 1.
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오픈소스 문서화의 중요성을 깨닫고, 사용자 가이드 및 API 문서 개선에도 적극 참여했습니다. 문서 품질 향상을 통해 사용자와 기여자 모두가 프로젝트를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 데 기여했습니다. 이런 활동은 기술적 소통 능
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모델 개발에 기여하겠습니다. AI가 공정하고 책임감 있게 사용되도록 하기 위해 Explainable AI(XAI) 기법을 활용하여 모델의 해석 가능성을 높이고, 데이터 편향을 최소화하는 방법을 연구하겠습니다. 이를 통해 AI 기술이 보다 신뢰할 수 있는 방
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