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온천수를 머금거나 양치질을 하는 방법으로 식염천, 유황천, 알칼리천 등이 이용된다. 머금는 (1) 온천의 정의 (2) 온천의 분류 (3) 온천의 종류와 효과 (4) 우리나라 온천의 유래 (5) 우리나라 온천의 문제점 (6) 각 국가별
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  • 등록일 2009.02.23
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문제점 ⊙ 국립공원의 개선방안 ⊙ 국립공원의 나아가야 할 방향 2조 온천관광자원 ◈ 온천의 어원 ◈ 온천의 정의 ◈ 온천의 분류 ◈ 세계의 온천 및 분포 한국의 온천 1) 척산온천 2) 수안보 온천 3) 마금산 온천 4) 백암온천 5) 부곡
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  • 등록일 2004.06.06
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및 문제점 /14 3. 컨벤션 산업의 육성방향 /16 4. 컨벤션 산업 육성의 추진과제 /16 5. 컨벤션 산업 육성을 위한 전략 /18 Ⅳ. 부산의 컨벤션 산업∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙
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  • 등록일 2008.12.29
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및 기타 서비스를 통한 고객만족 경영 3. 결 론 1) 금호리조트가 가지는 문제점 2) 선진사례 3) 금호리조트의 개선방향 ◦ 느낀점
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  • 등록일 2007.07.19
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광물 3. 산업 재료 광물 보석 광물 자원 보석학 보석의종류 보석의커트 커트형태 *다이아모드 *유색보석 *유기질 보석 물질 *에너지자원 *화석연료자원 *핵연료자원 *자연에너지 자원 *온천수 *쓰레기 처리
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논문 569건

. Ⅰ 서론 연구문제 및 방법 Ⅱ 노인의 소비자피해 증가원인과 대책 1. 노인소비자의 정의와 특징 2. 노인소비자 구매의 문제점 3. 노인소비자 피해사례 4. 노인의 소비자피해 증가원인과 대책 Ⅲ 요약 및 결론 참고문헌
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  • 발행일 2008.12.08
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Ⅱ. 선행연구 1. 문화관광축제의 정의 2. 문화관광축제에 만족도에 영향을 주는 요인 Ⅲ. 문화관광축제 현황 Ⅳ. 사례분석 1. 성공사례 2. 실패사례 3. 종합적인 분석 Ⅴ. 결론 및 정책적 함의 참고문헌 부록
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  • 발행일 2008.04.24
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문제점 1. 강원지역의 바이오산업 현황 2. 강원지역의 바이오산업 문제점 Ⅴ. 강원지역의 바이오산업 활성화 방안 1. 기본방향 2. 강원지역의 바이오산업 세부 추진방안 Ⅵ. 결론 1. 연구의 결과 및 요약 2. 연구의 한계점 <
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  • 발행일 2009.08.07
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육아기 근로시간 단축 7 마. 육아휴직 7 4. 저출산 문제 해결을 위한 대책제시 8 가. 성공사례를 벤치마킹 하라 ? 프랑스 8 나. MZ세대를 가스라이팅 하라! 9 다. 장단기 시행계획 12 Ⅲ. 결론 13 1. 시사점 13 2. 기대효과 14
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조사결과, 2007 (주)물류신문사, 2008물류산업총괄, 2008 Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 고찰 1. 제3자물류의 개념 2. 제3자물류 도입의 필요성 3. 제3자물류의 발전단계 Ⅲ. 제3자 물류의 현황과 전망 및 문제점 1. 제3자 물류의 현황 2. 제3자 물류산
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  • 발행일 2013.01.28
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취업자료 574건

효과의 파악 83 8. 현장 적용과 이론 연계 부족 83 ? 아동청소년학 유명 이론 몇개만 선택하여 설명 86 ? 아동청소년학 활용 문제점에 대한 지원자 견해 88 ? 아동청소년학 연구 개발에 대한 지원자의 방법론 91 1. 문제 정의 및 목표 설정: 92
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및 전문성 개발 과정 2.2 경력 및 직장경험 사항 3.본인의 담당직무와 관련하여 경력(경험) 기술 3.1 경력(경험)의 직무 영역 3.2 수행한 활동/경험/업무 내용 3.3 직무관련 본인의 역할과 구체적인 행동 3.4 직무관련 주요 성과와 성공 사례 4.
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  • 직종구분 전문사무직
파악하는 도구: 128 기초 이론과 개념: 129 회귀 분석 및 모델링: 129 가설 검정과 추론: 130 데이터 분석 및 시각화: 130 빅데이터와 기계 학습: 131 실험 계획법 132 비모수 통계 132 빅데이터와 머신러닝 133 데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
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  • 직종구분 기타
및 에너지 세이브 분야를 인상깊게… 3. 본인이 성공 또는 실패했던 조직적응사례를 기술하고, 조직 적응을 위해 필요한 역량이 무엇인지 기술하시오.(600자)  집안에 형편이 안좋아서 돈을 벌어야 겠다는 생각에 휴학계를 내고 작은 회
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  • 등록일 2013.10.10
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
파악하는 도구: 82 아. 기초 이론과 개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
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