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. . . . . . . 1.1 군집분석의 개념
1.2 유사성의 측도
1) 유클리디언 측도
2) 매치형 측도
1.3 계층적 군집방법(hierarchical clustering method)
1) 단일연결법(single linkage)
2) 완전연결법(complete linkage)
3) 평균연결법(average linkage)
4) 결과의 해석
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완전 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오. 3. 클레멘타인 Telco CAT 자료 셋 (www.knou.ac.kr/~sskim/churnlog.txt)을 이용하여 K-평균 군집분석을 행
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연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (3) 완전 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오. 3. 클레멘타인 Telco CAT 자료 셋 (
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행렬을 구 하시오. (2) 단일 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (3) 완전 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. (4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오.
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완전 연결법(최장연결방법)으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오. 컴퓨터 프로그램을 이용하지 말고 손으로 계산하고 정리하시오(10점). ① 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오. ====================================================
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