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윈도우의 기본 녹음기를 이용하여 음성 신호를 녹음한다. 기본 녹음기의 확장자는 m4a인데, MATLAB으로 음성을 분석하기 위하여 컨버터 프로그램을 이용하여 확장자를 wav로 바꿔준다. 음성 신호 소스는 동시에 연주하여 직접 녹음한 것과 각각
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조작하여 경도를 측정 하였다. 사람이 직접 돌려서 측정하기 때문에 이 부분에서 오차가 많이 발생할 거라 생각하여 최대한 일정한 힘으로 장비를 돌려 측정 하여 오차를 줄이려 노력하였다. 또한 장비를 조작할 때 고가의 장비가 상하지 않
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벡터는 각 고유값에 대응하는 모드 형상을 나타낸다. 이 과정에서 가져온 행렬 방정식을 통해 고유값을 구하고, 그에 상응하는 고유벡터를 통해 모드 형상을 도출한다. 일반적으로 고유값 문제는 비례적 선형 방정식으로 구성되어 있어 MATLAB
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(4) http://amigas.kaist.ac.kr
(5) http://www.cyncron.co.kr/sub02/sub03.php
(6) 최명진, 열 유체분야 기계공학 실험, 경희대학교출판부
(7) PIV and Water Waves, Pedersen 외 다수, WCPC 1. 실험목적
2. 실험이론
3. 실험방법
4. 실험결과
5. 결론 및 고찰
6. 레퍼런스
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1. 지문 분할
1)소스 2)결과
2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x)
1)소스
2)결과
2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o)
1)소스
2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력
2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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표본화 정리(Sampling theorem)
표본화된 신호로부터 원래의 신호를 왜곡 없이 표현하려면, 신호의 대역제한 주파수를 이라 할때 , Sampling 주파수 와의 관계는 다음을 만족해야 함 (는 Sampling 주기)
나이퀴스트 주파수 (Nyquist Frequency)
표
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Image resizing : 이미지를 축소하거나 확대한 것
재 표본화 : 화소 수 또는 표본 수를 조절 하는 것
하향 표본화 : 영상의 크기를 축소
상향 표본화 : 영상의 크기를 확대 이미지 조절이란?
하향 표본화 방법
상향 표본화 방법
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게 된다. Bandwidth의 양끝 주파수()는 크기가 배 되는 지점의 주파수를 말한다.
사실 품질지수 는 대역폭의 변화를 의미하는데 서로 반비례 관계를 가진다.
품질지수로써 의 변화에 따라 품질지수가 변한다.
가 커질수록 cos는 작아지고 Q는 커지
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t(action, composition), axis([min(action) max(action) 0 1]), title('Composition of Fuzzy Rules');
output = centroid(action, composition);
subplot(248), c_plot(action, composition, output, 'action degree'), axis([min(action) max(action) 0 1]);
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메트랩 신호처리 초기 단계부터 마지막 high pass filter부분까지입니다
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