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1. 지문 분할
1)소스 2)결과
2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x)
1)소스
2)결과
2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o)
1)소스
2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력
2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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검출방법에 대해서 알아보았다. 이러한 윤곽선 검출 방법은 영상처리 학문에 매우 큰 영향을 미치고 있으며 여러 분야에서 자주 사용되어지는 것들이다. 위의 여러 가지 윤곽선들의 특성을 알고 각 마스크들에 의한 영상의 비교를 통해 더욱
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이미지를 분할하는 시간이 빠르고 명암도의 경계가 분명할수록 분할 효율이 높아진다. 하지만 3차원 물체의 표면이 균일하지 않거나 배경과 패턴의 경계가 뚜렷하지 않을 경우는 분할하기 어렵다는 단점이 있다. 또한 12장의 패턴 영상에서
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2진화 10진 코드(Binary-Coded Decimal Code, BCD)
2) 아스키 코드(America standard code for information interchange code, ASCII :미국 정보교환 표준 코드)
3) 확장 2진화 10진 코드(Extended binary coded decimal interchange code, EBCDIC)
3. 영상 및 음성 데이터 표현
1) 영상데이터
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영상에서 선택된 것들이 대응관계(correspondence)를 가지는가를 판단하고 그 점에서의 깊이정보를 계산하는 일이다. 둘째 단계는 보간법 등을 적용하여 영상의 모든 점에 구하고 또 그것을 이용하여 3차원 공간의 표면을 기술하는 일이다.
대응
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