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검출 방법은 영상처리 학문에 매우 큰 영향을 미치고 있으며 여러 분야에서 자주 사용되어지는 것들이다. 위의 여러 가지 윤곽선들의 특성을 알고 각 마스크들에 의한 영상의 비교를 통해 더욱 더 발전된 Edge Detection의 방법을 연구해야 할 것
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경계선 성분이며, 다음에 나타낸 템플리트를 사용하여 계산한 값들이다.
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-2
-1
0
0
0
1
2
1
-1
0
1
-2
0
2
1
0
1
소벨 변환 템플리트
3. Morphologcal Edge Detection
Gradient는 1차 편미분자로서 영상에 대해서 경계선을 추출하는데 수리형태학적 gradient연산자
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경계선 혹은 물체의 코너 등을 흐리게 할 수 있다. 1. Understand the histogram equalization and summarize it.
2. Understand the spatial filters in this experiment, Laplacian filter and Sobel filter. Explain how they work as edge detectors.
3. Investigate other spatial filters in image proces
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1. 지문 분할
1)소스 2)결과
2-1. 그림의 경계 분리(미디언 필터링x)
1)소스
2)결과
2-2. 그림의 경계 분리(미디언 필터링o)
1)소스
2)결과 1.지문영상의 문턱치값 설정을 통한 2진화영상 출력
2.이미지의 경계선 검출(미디언 필터링 처리의 유무 2
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Image Processing Term Project
Shen-Castan Edge Detector
Shen-Castan Edge Detector 개요
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▶ Shen과 Castan은 경계선 알고리즘의 일반적인 형식에 관해서는 Canny의 제안에 동의
▶ But, 최적화를 위한 다른 함수를
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검출에서는 입력 영상에 대해 그레이 화를 한 후 형태에 관한 정보를
유지하면서 자료의 양을 줄일 수 있는 에지(edge)를 추출한다. 이 후 추출된
에지 영상의 차로서 이동하는 보행자를 검출할 수 있었다.
그러나 잡음과 보행자간의 차 연산 후
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