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4:5이고, 가 π/4, π/2, 3π/4
위의 그래프들은 책의 복잡한 모양과는 다르게 상당히 단순한 모양으로 출력되었습니다.
작성경로
주로 참고한 인터넷 사이트: cafe.daum.net/matlabdosa
- 그래프 그리는 방법참조 Matlab Programming
느낀점
작성경로
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구현하기 위한 내용이며, Test part는 LDA Algorithm으로 실제 이미지 얼마만큼의 정확도를 가지고 이미지를 인식하는가를 Test하는 부분이다. 1. Introduction
2. Algorithm
ⅰ) PCA Part
ⅱ) LDA Part
ⅲ) Test Part
3. Analysis
ⅰ) matlab 결과 확인
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MATLAB’이라는 프로그램을 사용하였다. ‘MATLAB’을 이용하여 시간영역 파형을 도시하고, Time-Domain 그래프 및 Frequency-Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수 있었다. 또한 sptool을 통해 FFT를
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Window를 사용하게 되는데, ‘MATLAB’의 사용법 미숙으로 인해 구현하는 데에 많은 어려움이 있었다.
전 학기에 수강한 ‘신호 및 시스템’ 과목에서 프로젝트를 할 때 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 처음 사용해보았는데 그때의 경험이 이번 프로
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M-file을 작성하면서 cubic-spline에 대해 자세히 알아보았다. 각각의 node point에서의 함수값과 함수식을 가지고 cubic-spline method를 통해 curve-fitting을 실제로 해보았다. iteration 횟수의 증가에 따라 정확한 fitting이 이루어진다는 것도 눈으로 직접 확
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영역 표현 M_hat(f)
plot(f,abs(fftshift(M_hat))), xlabel('freq.(Hz)'), ylabel('Mhat(f)')
subplot(2,4,8); % 복조된 신호 m_hat(t)
plot(t,m_hat),xlabel('time(sec)'), ylabel('mhat(t)')
프로그램 소스코드 1. 서론
2. 본론
3. 설계 및 실험결과
4. 결론
5. 프로그램 소스코드
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법 이용 미분방정식 푸는 함수 : ode45
ode45(@함수명, 시작 종료 , 초기값)
*@함수명=미방
function xdot=kky(t,x)
미분방정식 구현
ex)x=cos(t)
x→sin
function xdot = kky(t,x)
xdot=cos(t);
>>[t,x]=ode45(@kky,[0 2*pi],0)
>>plot(t,x)
*[t,x]→리턴값
함수는 무조건 m-file
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바탕으로 ? Eb/N0(dB) 변화에 따른 비트오류율을
모의실험을 통해 구하고 문제 1-2의 (c)에서 구한 결과와 비교하시오.
3. 설계 및 실험 결과.
▶사용 파라미터
▶작동방법
▶실행 결과 화면
▶결과 분석
4. 결론
5.프로그램 소스코드
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1.5000
1.4844
0.0179
1.051
8
1.4688
1.4844
1.4766
-0.0034
0.528
9
1.4766
1.4844
1.4805
0.0073
0.263
10
1.4766
1.4805
1.4785
0.0019
0.135
11
1.4766
1.4785
1.4775
-0.0007
0.068
False-position of Bracketing method
function y = han3(x);
y = x^2 - 0.2333*x - 1.8391221;
end
>>falsi('han3', 0, 2, 0.0
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CAD 프로그램 보다 결과 확인에 있어서 조금 더 까다로울수 있지만, 사용자에겐 보다 유익하다고 할수 있을 것이다.
●검토해 주셔서 감사합니다.
출처 :
http://web.mit.edu/10.001/Web/Course_Notes/NLAE/node6.html
http://uranus.eng.auth.gr/lessons/1/5.html
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