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212), plot(freq, angle(V2), \'m\')
xlabel(\'Frequency(Hz)\',\'fontsize\',12)
ylabel(\'Phase\', \'fontsize\',12)
title(\'Phase of Twice Conv V\', \'fontsize\', 14), grid
IV. Project를 마치며...
이번 두 번째 프로젝트도 마찬가지로 음성 신호를 분석하기위해 ‘MATLAB’이라는 프로그램
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신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
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음성 신호를 분석하기위해 ‘MATLAB’이라는 프로그램을 사용하였다. ‘MATLAB’을 이용하여 시간영역 파형을 도시하고, Time - Domain 그래프 및 Frequency - Domain 그래프를 분석해 나가며 Discrete Signal에 대한 분석방법과 Spectrum 해석 능력을 습득할 수
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분석 및 토의
결과 예측
복합신호(목소리)는 비주기 신호이므로 주파수 파형으로 변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나올 것이다.
2. 본론
자체 개발 알고리즘 Matlab coding
[data, f, nbit] = wavread(\'a.wav\');
fs=8000;
t=0:1/fs:3;
%음성신호의 1열만 넣어줌
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음성 녹음의 기본으로 음성분석의 시작이다. 3장 음성 음향 분석 개론
1. 음성 음향 분석의 요약된 역사
1) 오실로그램
2) 헨리키 분석기
3) 여과기 뱅크식 분석
4) 스펙트로그래프
2. 음성의 디지털 신호 처리
1) 여과 작업
2) 표
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