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유시스템 개발, 금오공과대학교, 2008
두지뇌, 인사고과 평가시스템이 직무만족에 관한 연구, 원광대학교, 2010
박혜영, 중소기업 품질경영시스템 구축에 관한 연구, 경기대학교, 2007
송환주, 기업신용평가시스템의 부실예측모형 활용에 관한 연
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신용평가와 모니터링을 강화하고 부동산시장 과열에 따른 거품을 단계적으로 완화하도록 유도해 부동산 시장의 건전성과 안정성을 기해야 할 것이다.
2) 금융위기에 따른 거시경제정책
금융정책으로 경기여건과 세계 각국의 금리정책을 지
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신용평가와 모니터링을 강화하고 부동산시장 과열에 따른 거품을 단계적으로 완화하도록 유도해 부동산 시장의 건전성과 안정성을 기해야 할 것이다.
2) 금융위기에 따른 거시경제정책
금융정책으로 경기여건과 세계 각국의 금리정책을 지
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유지하도록 하고 신용불량자 발생과 연체비율을 공시하도록 해 시장에 의한 감독이 강화되도록 한다. 소비자 및 투자자들로 하여금 공개된 정보를 바탕으로 카드사의 서비스 및 신용도를 평가해 제재를 가하도록 하는 것이다. 둘째, 신용불
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신용평가정보 엮음)
2007 한경기업총람 (한국신용평가정보 엮음)
증권투자상담사 (증권연수원 편저)
LG상사 홈페이지(http://www.lgicorp.com/) 재무정보
금융감독원 전자공시(2007년 감사보고서) Ⅰ.기업 소개
1. LG그룹 소개 및 계열사 소개
2. LG상
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유동화는 금융, 증권, 법률, 조세, 회계 등을 넘나드는 일종의 종합예술이라고 한다. 유동화 상품은 전체 유동화구조를 설계, 조정하는 주간사(主幹社)인 증권사, 신용평가회사, 회계사, 변호사 등의 전문가 집단, 은행 및 신용보증기금 등 신
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신용정보회사의 기능을 정책자금 분야도 취급할 수 있도록 하여야 한다.
신용정보회사에 정책자금 사용자의 신용평가가 가능하도록 하여 년 1~2회 정기적으로 신용평가를 실시하고 부실징후를 발견할 수 있도록 하며, 한편 경영지도 전문업
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유동화전문회사는 저작권유동화증권을 발행하여 투자자에게 매출하고, 채권의 관리운용처분에 의한 수익으로 발행증권의 원리금을 상환한다.
신용평가기관은 저작권 유동화자산에 대한 세부적인 분석을 통해 필요한 신용보강 수준을 평가
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유구조가 경쟁력에 영향을 미치기 때문이다. 그 동안 선진국에서는 우수한 기업지배구조가 기업경쟁력의 원천이며, 장기적인 경제성장의 기본요건이라는 인식이 확산되어 왔다. 따라서 이미 주요 신용평가기관들은 기업의 소유구조를 기업
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신용평가시스템의 보유미비, 신용보증기관의 일반은행으로의 보증업무국한, 리스크 매니지먼트의 전문성결여, 높은 수신금리에 따른 수신유치와 이에 수반한 높은 여신금리 적용 여신실행(감독당국의 이자율 제한 이전까지)으로 인한 대출
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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신용평가 프로세스 개선에 기여할 수 있을 것이라 확신합니다.
이 력 서
사진 규격
3.5cm × 4.5cm
지원번호
미기입
영문
한자
주민번호
성명
연령
E - Mail
현주소
휴대폰
결혼여부
종교
보훈대상
유( ) 무( )
가족사항
취미
병력의무
군필( ) 미필( )
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신용 리스크 관리 역량을 더욱 발전시킬 기회를 얻었습니다. 인턴 기간 동안 금융 데이터의 정제, 고객 신용평가 보조, 리스크 모델링 등을 수행하며 실무에서 요구되는 분석 능력과 비즈니스적 사고를 익힐 수 있었습니다. 또한, 데이터를 단
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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평가 및 채권 관리 프로세스를 자동화하는 기술을 개발하는 데 집중하고자 합니다.
먼저, 금융 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 보다 정교한 신용평가 모델을 구축하고, 채권 관리의 효율성을 높일 수 있는 솔루션을 개발하고 싶습
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