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기술력에 대한 자신감, 그리고 전통적인 실용주의가 그대로 반영된 결과이다. 반면, 일본은 자국이 보유한 기술력과 자원을 네트워크화 함으로써 유비쿼터스를 조기에 확산시키는 전략을 계획하고 있다.
일본의 유비쿼터스 컴퓨팅 연구는
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유비쿼터스 컴퓨팅을 비교한다면, 이미 컴퓨터에 익숙해져있는 우리가 또다시 새로운 것에 적응해야한다는 쉬우면서도 어려운 과제가 주어질 것이다. 따라서 무조건 새로운 기술만의 개발이 아닌 사용자를 고려하여 기존시스템의 업그레이
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유비쿼터스 네트워킹과 컴퓨팅으로 압축되는 정보기술의 비약적 발전을 공간의 문제, 즉 인간의 삶의 내용이 전개되는 하나의 장으로서 사회공간의 차원에서 어떻게 이해할 것인가에 있다. 이러한 의미에서 이 연구는 유비쿼터스에 대해 현
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유비쿼터스 혁명’
이장욱,이영주, 서울 이코북(2004) Ⅰ. 序 論
Ⅱ. 유비쿼터스 컴퓨팅의 정의 및 개념
1) 개념
2) 유비쿼터스의 지향성
3) 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크
4) 관련기술
5) 유비쿼터스 컴퓨팅의 현실화
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유비쿼터스 도서관 시스템은 네스팟을 이용하여 약 10Mbps의 속도를 내는 전관 무선 인터넷 서비스와 전파식별기술을 이용한 도서대출, 반납자동화 시스템 그리고 모바일 도서관 시스템 등이다. 이 시스템은 각 장서에 부착하는 전파식별 칩과
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유비쿼터스 시대의 특성상 기존의 해커들로만 공격자의 범위가 한정되는 것이 아니라 보다 더 광범위한 범위에 걸쳐 공격자들이 나타날 것으로 생각된다. 유비쿼터스 컴퓨팅에서 나타나는 각종 기술들 가운데에서 잠재적인 보안 문제가 무
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유비쿼터스 상거래) 환경하에서의 비지니스 모델에 관한 실증연구, 숙명여자대학교, 2003 목 차
제 1 장 서론
제 1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 R
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기술의 활용이 기업성과에 미치는 영향, 중앙대학교 박사학위논문, 2000.
배방희, 유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 통합 물류서비스 활성화에 관한 연구, 건국대 학교 박사학위논문, 2006.
이규훈, 물류정보시스템의 활용과제와 대응방안, 『통상정
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기술/모바일 컴퓨팅추진 컨소시움(MCPC)"
『Bluetooth분야』 특허동향 /서승모 2006 Patent 21. 통권 제68호 (2006. 7·8), pp.34-38 한국특허정보원
정보통신표준화소식(TTA저널), 블루투스 기술전망 2002.03.20
정보통신연구진흥원, 휴대용단말기를 위한 블루
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Ubiquitous Computing에 관한 연구”, 2004
[4] K. Lyytinen, Y. Yoo, "Issues and Challenges in Ubiquitous Computing", 2002
[5] 김치연, “유비쿼터스 컴퓨팅 : 특징과 전망”, 2004
[6] 이봉규, 김기연, 이태희, 송지영, “u-Business Strategies for Telematics based on Demand Analysis of Real-
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기술로 주목받는 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 분야에서 실력 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 지속적인 학습과 실무 경험을 통해 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 함께 갖춘 인재가 되는 것이 저의 목표입니다.
5) 지원동기 및 포
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기술하여 주십시오. (900자 이내)
2005년 복학 후 교환학생이나 해외대학 파견 프로그램을 통해 여행과는 다른 외국생활로 세계를 보는 안목을 키우고자 하는 생각이 들었습니다. 하지만 넉넉지 않은 형편에 자식 둘이 대학생인 부모님께서는
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특히 석사과정 동안 전례가 없던 유무기 복합 트랜지스터 개발 연구를 진행하면서 예상치 못하던 문제들을 제 스스로 해결해 나가면서 작은 성취감과 함께 책이나 강의에서 배울 수 없었던 소중한 노하우를 차분히 쌓아 왔습니다. 또한 이런
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그 중에서도 시공간을 초월하여 언제 어디서나 누구든지 정보시스템을 활용할 수 있는 유비쿼터스의 상용화는 엄청난 변화를 이끌어 올 것이라고 생각하고 있습니다. 하지만 다른 원천 기술처럼 선진국의 전철을 따라 걸어 간다면 그 변화의
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기술이 적용된 ‘GDDR6-AiM’ 샘플을 개발했어요. 이는 데이터 처리 속도를 대폭 향상시키는 제품으로, 머신러닝, 고성능 컴퓨팅, 빅 데이터의 연산과 저장에 활용될 전망입니다.
CES 2024에서의 AI 메모리 리더십 선보임: SK하이닉스는 CES 2024에서 H
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