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유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)
자연선택(natural selection)과 자연유전(natural genetics)에 기초한 탐색기법
적자생존(survival of the fittest)의 원리
각 세대별로 부모스트링(parent string)으로부터 자녀스트링(child string)을 형성
GA는 효과적으로 과거의
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알고리즘 (optimization algorithm)
의사 담금질 (simulated anneling)
유전자 알고리즘 (genetic algorithm) 제1장 알고리즘의 소개
1. 알고리즘의 정의와 표현
2. 알고리즘의 분석
3. 수학적 기초
4. 기본 자료구조
제2장 정렬과 선택
1. 기본 정렬 알고리
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알고리즘 (optimization algorithm)
의사 담금질 (simulated anneling)
유전자 알고리즘 (genetic algorithm) 제1장 알고리즘의 소개
1. 알고리즘의 정의와 표현
2. 알고리즘의 분석
3. 수학적 기초
4. 기본 자료구조
제2장 정렬과 선택
1. 기본 정렬 알고
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유전자를 읽은 자는 더 이상 단순한 생물학적 존재가 아니라, 진화의 흐름을 의식적으로 주도할 수 있는 \'우주적 자의식\'의 담지자로 거듭나게 될 것이다. <1> 서론
(1) 책 제목과 저자 소개
(2) 책을 선택한 이유
<2> 책의 개요
(1) 줄거
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소개된 퍼지 이론은 1980년 덴마크의 Smidth사가 시멘트 킬른(kiln)에 대한 퍼지 제어 시스템을 실용화한 이후, 여러 방면에서 실용화되고 있다. 예를 들면 지하철의 자동 제어 운전, 여러 엘리베이터의 통합 제어, 정수장 제어, 자동차 속도 제어,
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