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Genomics 이후에 나타난 기능성 유전체학 중의 하나인 단백질체를 연구하는 Proteomics의 기술발전에 의해 가능해진 것이다. 이러한 대규모적인 연구가 가능하게된 것은 정밀 질량분석기의 발달과 함께 유전체 정보와 생물학 분야의 융합에 의해
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유전체학(Genomics) 1. Functional genomics의 개요 2. Gene expression arrays 3. Biochemistry 4. Instrumentation 5. Informatics 6. 계통유전체학 (Phylogenomics) 1) 요약 2) 서론 3) 서열의 상동성과 유전자 기능 예측(Sequence Similarity, Homology, and Functional predictions)
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조절 상호작용 네트웍을 재구성하는데 유용하게 이용된다. KEGG(http://www.kegg.org/)와 같은 대사 네트웍의 데이터베이스의 빠른 객체화와 조직화도 눈여겨 볼만하다. 구조유전체학적 서열정보도 유전자 기능연구에 유용한 정보를 제공한다. 
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백과사전 BiochemistryReginal.H.Carrett ◆참고 사이트 Naver Google Wikipedia ◆서론 ◆Genomics (유전체학)의 문제점 ◆Proteomics의 핵심 기술 ◆Proteomics의 목표 ◆Proteomics의 분석도구 : 데이터베이스 (dBase System) ◆Proteomics 와 Protein Chip -참고문헌
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Genomics by Wilkins et al (1997) 유전 3 (기능유전체학) 한국유전학회 (2000) 제 7 장 http://www.hallym.or.kr/~kdcp/genome/Proteomics.htm http://mbel.kaist.ac.kr/research/proteomics_ko.html http://mbel.kaist.ac.kr/research/proteomics_ko.html http://cny.new21.net/proteomics.html http://bioinfo.sarang.ne
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