|
음성 인식 / 합성 기술의 응용 예
3) 음성 발성 메커니즘 및 모델링
4) 음성 신호의 특성
2. 음성 인식
1) 기본 구조
2) 음성 인식 기술 분류
3) 패턴 비교의 예 (Waveform)
4) 패턴 비교의 예 (Spectrogram)
5) 음성 인식 기법
6) 가변 어휘 인식기
7)
|
|
|
음성인식장치: 음성 패턴 데이터베이스 내에 저장되어있는 패턴들과 비교하여 인식한다.
96.모니터: 그래픽카드에서 받은 영상 신호를 눈으로 볼수 있도록 나타내는 영상 출력 장치의 일종이다.
97.픽셀: 그림을 구성하는 하나의 점을 픽셀 혹
|
|
|
음성 통신 ------- p.17
1. 사례
(1) "줄기세포연구, 청각 치료 가능성 열어"…더 타임스
2. 제품응용
(1) 미국 GLOBAL 사의 “센서 전달기”- 소리로 작동하는 알람기기
3. 자료조사
(1) 음악이 우리 몸에 끼치는 영향
Ⅴ. 2007년도 report와의 비교
|
|
|
인식장치가 있다.
2. 음성인식장치(Voice Input Device)
음성인식은 사용자와 컴퓨터사이에 가장 편리한 형태의 상호교류를 제공할 수 있는 것으로 음성의 패턴을 미리 저장되어 있는 패턴과 비교함으로써 컴퓨터가 이용가능한 디지털 코드로 변환
|
|
|
수단으로 등장할 수 있으리라 파악된다. 1. 검색포털 이용자의 시각으로 한국의 대표적 검색엔진들의 긍정적, 부정적 인식에 대해 서술하시오
2. 외국 검색엔진과 비교와 함께 검색엔진의 인식제고를 위한 방안에 대해 기술하시오
|
|
 |
음성의 양방향 통신을 위한 별도장치가 필요없어 제조단가를 60~70% 까지 대폭 줄일 수 있는 장점이 있다.
성남 정자동에 위치한 파크뷰 601동 205호 아파트에는 근거리무선통신 ‘지그비’를 적용해 실제 홈네트워크를 구현했다. 이 아파트는
|
|
|
패턴과 구조적인 관계, 동등성과 패턴의 증가와 기능적 사고에 대해서 강조한다. 공간 구조화는 이러한 수학적 구조를 시각화 하고 조직화하는데 필요한 과정이라고 여긴다
패턴의 구조를 인식하는 것은 —-초기에는 반복적인 패턴—
|
|
|
인식을 통해 음성, LED 방향안내기가 정확한 정보를 제공함을 확인하였다. 이처럼 모의실험을 통해 입증된 안정성 확보로 실제 건물에서 사용이 가능함을 확인하였다. 본 시스템은 현재까지 정확한 비상탈출 안내시스템이 정착되지 못한 기존
|
|
|
음성직, 1995, 『국토 50년』, 서울프레스
2. 인터넷 주소
건설교통부 홈페이지(
http://www.moct.go.kr
) 제1장 서 론 - 한국 도시화의 형성
제2장 세계 도시의 역사
1. 서양
2. 중국
3. 인도
제3장 시대별로 본 한국의 도시화에 대한 일
|
|
|
비교분석
-----------------------
제 3장 블루투스 특허 동향
-------------------------
3.1 한국 특허 동향
---------------------------
3.1.1 연도별 특허 동향
----------------------------
3.1.2 국가별 특허 점유율
---------------------------
3.1.3 기술 분야/연구 주체
|
|
 |
비교하여 LG 전자의 좋은 점과 나쁜 점을
피력하시오.
3. 이 회사에 들어온 이유는 무엇입니까?
4. 이 분야에서 잘할 수 있는 것이 무엇입니까?
5. 어떤 쪽에서 일하고 싶습니까?
생산
1. 우리 회사를 위해서 무엇을 할 수 있습니까?
2. 회사가 사
|
|
 |
패턴인식 266
가. 정직이 최선의 무기 266
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 267
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 267
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 268
마. 외모, 면접에 영향이 있지 않나? 26
|
|
 |
패턴인식 248
가. 정직이 최선의 무기 248
나. 기업채용면접 시험의 면접전형은 어떻게 진행되는가? 249
다. 면접할 때 마이너스가 되는 단어가 있는지? 249
라. 블라인드 면접, 정말 아무것도 모르고 면접이 진행되는가? 249
마. 외모가 평가
|
|
 |
패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 개념입니다. 딥러닝은 대규모 데이터를 학습할 수 있으며, 이미지 및 음성 인식, NLP 분야에서 강력한 성능을 보입니다.
5) 입사 후 AI 분야에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
답변: 입사 후에는 LG CNS의 AI
|
|
 |
인식하고 있습니다. 한 사람의 힘보다는 다양한 사람들의 아이디어와 협력을 통해 얻는 시너지 효과가 훨씬 더 큰 가치를 창출한다고 믿습니다. 그래서 저는 항상 팀 내에서 열린 소통과 적극적인 참여를 통해 협업을 잘 이끌어가고 있습니다
|
|
메뉴펼치기
