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특허가 인정되며 이 분야에서 미국이 가장 앞서 있다.
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[유전자 특허 전쟁]
특허청엔 지난 한햇동안 4백1건, 올 1분기에 1백43건의 유전자특허 출원이 몰렸다. 지난해 출원인에는 한국과학기술연구원 18건, 미국 듀폰사 6건, 일본 아지노모도
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의료인력 고용대체인지도 분석. 을지대학교 대학원 석사학위논문. 2018
고희진. 다보스포럼. 제4차 산업혁명을 논하다. 경향비즈. 2016
김경철. 유전체, 다가오는 미래의학. 메디게이트뉴스. 2018
문선우. 독일의 인더스트리 4.0과 노동 4.0. 국제노
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의료비 지원(226억 원)
4. 국민건강증진과 보건산업진흥을 위해 신약개발?유전체 실용화 연구 등 보건의료핵심기술개발 투자 확대(488 → 643억 원, 31.8% 증)
5. 지역의료보험 지원 확대(1조 3,227 → 1조 9,009억 원, 43.7% 증)
1) 기존 급여비 지원
2)
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유전체 분석 기술 연구 개발 추진
④ 환자 안전 증진과 의료관련 감염 관리 선진화
- ‘의료기관 감염관리 지원단(가칭)’ 구성하여 의료기관 감염관리실* 운영 실태 점검 및 자문활동 수행
- 감염관리간호사 등 전문인력 양성 지원* 및 감염관
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유전체 정보, 생활습관 데이터 등을 활용한 개인별 맞춤형 건강교육 설계
- 웨어러블 디바이스와 연계한 실시간 건강 모니터링 및 피드백 시스템 구축
3. 다학제적 협력 능력 향상:
- 의료진, 영양사, 운동전문가 등 다양한 분야의 전문가들과
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유전체 분석 및 임상 해석에 대한 이해도를 높이고, 협업을 통해 더 나은 분석 방법을 찾는 과정에서 많은 것을 배우고자 합니다.
마지막으로, 마크로젠의 정밀의료 및 유전체 연구에 실질적으로 기여할 수 있도록 노력하겠습니다. 유전체 분
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유전체 분석이 기존 연구보다 높은 정확도를 가지며, 질병 진단 및 맞춤형 치료에 실질적으로 기여할 수 있음을 입증하고자 합니다. 특히, 정밀 의료 분야에서 유전체 데이터를 활용한 AI 모델을 개발하면, 환자 개개인의 유전적 특성을 고려
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의료 기술 도입에 적극적일 것입니다. 인공지능 기반 진단 및 치료 시스템, 로봇 수술, 가상/증강현실 기술 등을 활용하여 의료 서비스의 정확성과 효율성을 크게 향상시킬 것입니다. 이와 더불어 유전체 분석, 재생 의료 등 미래 의학 분야에
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은 개인 맞춤형 의약품 개발을 통해 환자들에게 더 나은 치료 옵션을 제공해야 합니다. 특히, [구체적인 제안, 예: 유전체 분석 기반 신약 개발, 개인별 맞춤형 치료법 연구] 등을 통해 중헌제약이 맞춤형 의료 시대를 선도하는 기업이 될 수 있
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의료행위를 할 수 있는 접근이 필요합니다. 서울아산병원은 유전체 빅데이터 분석을 통해 질병의 세부 특성을 구분해 낼 수 있는 알고리즘을 개발했다는 기사를 보았습니다. 또한 서울대병원, 세브란스병원도 적극적으로 빅데이터를 활용하
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