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전문지식 8,448건

디스크 생산(예제 1) 한국전자의 생산1 공장에서는 플래시 메모리를 이용한 이동식 디스크를 생산하고 있다. 수요만큼 생산하여 전량 판매하는 방식의 전략을 선택하고 있다. 수요는 가격에 의해 결정되는데, 가격이 높으면 수요가 감소하고
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  • 등록일 2008.12.05
  • 파일종류 피피티(ppt)
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이용되는 대표적인 정보기술 1) 통합데이터베이스 2) 통신네트워크 3) 자동화기술 4) 의사결정지원시스템/전문가시스템 5) 휴대용 컴퓨터 6) 자동인지장치 7) 이미지 프로세싱 8) 전자자료교환 9) 대화식 비디오 디스크 참고문헌
  • 페이지 10페이지
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  • 등록일 2009.04.17
  • 파일종류 한글(hwp)
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모델을 내세워 '게임과는 상관없어 보이는 스타들도 즐기는 게임' 이라는 이미지를 시장에 각인시키고 인지도를 높였다. 이는 곧 광고 자체에 대한 몰입도 및 인지도를 높일 수 있고 추후 의사결정시 Recall이 용이하다. <관련 TV CF>동물의
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  • 등록일 2008.08.22
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
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이동통신 서비스 해약 시 위약금 지불 4) 대리적 학습 증언식 광고(Testimonial) 광고 이용 “그 제품 써봤더니 좋더라”라는 메시지를 소비자들은 광고모델을 통해 대리학습 예) 주부 모델의 가전제품광고 1. 1주차-1교시: 현대생활에서 광고
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  • 등록일 2024.01.26
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 없음
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결정에 영향을 미치는 변수는 크게 개인(소비자), 제품, 상황으로 구분된다. 5. 고전적 조건화는 ‘사실에 입각’이 아닌 ‘이미지’라는 허상에 입각한 설득, ‘인지에 호소’가 아닌 ‘태도에 호소’, ‘이성(제품특성)’이 아닌 ‘감성(이
  • 페이지 58페이지
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  • 등록일 2025.04.25
  • 파일종류 한글(hwp)
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논문 49건

모델의 구성이 가능한지에 대한 판단이 필요할 것이다. 과거, 무선호출 서비스와 연계했던 발신전용 휴대전화 CT2서비스나 지구 전역을 커버리지로 하는 위성통신(이리듐 서비스) 서비스의 실패 사례를 돌이켜 볼 때, 그 당시 이동전화 시장의
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  • 발행일 2010.01.18
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  • 저자
의사결정에 관한 연구에서 광범위하게 평가되고 지지되었다. 그리고 손실회피는 실업과 많은 법률 상황의 결과에 대한 이해를 돕는 데에 필수적인 요소로 보여진다. 이러한 이유로 우리는 근시안적 손실회피가 Mehra와 Prescott의 매혹적인 난제
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  • 발행일 2012.05.22
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략의 수립 1. 고객전략으로서의 CRM 2. 전사적 crm 전략수립단계 3. CRM 프로세스 전략 프레임워크 11강 CRM 중심의 마케팅 전략 1. 기존 마케팅 vs CRM 중심의 마케팅 2. 캠페인 관리 3.
  • 페이지 133페이지
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  • 발행일 2015.10.14
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
의사결정과정은 어떻게 하는가 하는 문제 등 소비자에 대한 연구도 이루어져야 할 것이다. 국경 없는 치열한 경쟁 하에서 국내기업들의 경쟁우위를 위해서는 다양한 기업들의 설문조사 등 실증사례분석으로 인터넷 마케팅전략에 대해 많은
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  • 발행일 2010.01.18
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
의사결정트리를 이용한 적군의 주타격 방향 분석, 김무수, 박건우, 이상훈, 정보과학회논문지 제40권 제1호 (2013년 1월) pp.37-44 특수기술 기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보
  • 페이지 8페이지
  • 가격 3,000원
  • 발행일 2015.11.17
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취업자료 204건

이동에 대한 해석도 전산유체역학을 이용하여 해석할 수 있는데 이를 이용하여 제품의 효과적인 냉각방안 등에 대한 연구를 통해 수명을 연장할 수 있는 연구도 해보고 싶습니다. 또, 컴퓨터를 이용한 해석뿐만 아니라 실제 실험을 통한 유체
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  • 등록일 2020.08.06
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  • 직종구분 일반사무직
모델을 실무에 적용하여 효율적인 의사결정을 지원하는 시스템을 개발하는 것에 큰 관심이 있습니다. 2. 본인의 AI 모델 개발 경험이 엠로에서 어떻게 활용될 수 있을까요? 답변: 저는 머신러닝 및 딥러닝 모델을 활용한 데이터 분석 경험을
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  • 등록일 2025.03.12
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
의사결정 모델 개발, 스마트 제조 시스템 설계 등이 포함될 수 있으며, 이를 통해 학문적 기여뿐 아니라 산업 현장에 직접 적용 가능한 실질적 연구 결과를 도출하고자 합니다. 연구 성과는 학술 대회 및 학술지 발표를 통해 국내외 연구자들
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
I 기반의 공급망 예측 및 최적화 모델을 개발하여, 기업 고객이 더 나은 의사결정을 할 수 있도록 지원하고 싶습니다. 2) AI 모델 개발에서 가장 중요한 역량은 무엇이라고 생각하나요? - 데이터 전처리 및 분석 능력, 최적의 모델 설계 및 튜닝
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  • 등록일 2025.03.12
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  • 직종구분 기타
의사결정 모델, 생성 모델을 활용한 데이터 최적화, 대규모 AI 시스템 개발 등에 대한 연구를 수행하고, 이를 통해 AI 및 데이터 최적화 분야에서 새로운 알고리즘을 개발하는 것이 목표입니다. 박사 학위 취득 후에는 국내외 연구소나 IT 기업
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  • 등록일 2025.03.30
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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