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분포, 지수분포, 감마분포, 균등분포 등 다양한 분포 형태가 있으며, 각각의 분포는 특정 현상이나 자료의 특성에 따라 선택된다.
이러한 연속확률분포는 통계학의 핵심 요소일 뿐 아니라, 산업, 의료, 금융 등 다양한 분야에서 분석 및 의사결
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이산확률분포와 특정구간 내에서 취할 수 있는 모든 값으로 이론상으로는 원하는 만큼의 모든 값을 나타낼 수 있는 연속확률변수로 나눠진다.
4. 분석기법 분류
통계분석이 기법을 종속변수와의 형태, 연구목적, 변수 및 집단수, 독립변수에
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대한 보상체계 마련
3) 과학기술인의 사회진출과 경력개발을 지원
4) 해외 첨단기관의 선도적인 지식과 경험 전수
5) 여성과학기술인 육성 및 활용 촉진
4. 이공계 인력의 효율적 활용을 위한 기반 조성
1) 과학기술인력 수급계획 수립
2) 차
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분포
제4부 모집단과 표본
제6장 모집단과 표본의 관계
제7장 표본분포
제5부 추정
제8장 모평균에 대한 통계적 추정
제9장 모비율과 모분산에 대한 통계적 추정
제6부 검정
제10장 가설검정(1)
제11장 가설검정(2)
제7부 예측
제12장 회귀분석
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통계적 측정(기술통계 분석) 6
1. 중심위치의 측도 6
2. 산포도 7
제5장. 확률분포와 정규분포 8
1. 분포 8
2. 확률분포 9
3. 정규분포 10
4. 중심극한 정리 11
제6장. 추정과 가설검정(T-test) 11
1. 가설검정의 절차 11
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