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1. 이진검색트리에서의 검색
키 x를 가진 노드를 검색하고자 할 때,
1) 성공적인 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재
-> 해당 노드를 return.
2) 실패하는 검색 : 트리에 키x를 가진 노드가 존재하지 않음
-> NIL값을 retur
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소스코드
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct node{ //노드를 저장할 구조체 변수선언
int key; //노드의 키값
int data; //노드의 데이터값
struct node *parent; //노드의 부모 포인트
struct node *left; //
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/false이면
{
printf(\"찾는 노드가 없습니다.\\n\\n\");
return;
}
printf(\"찾았습니다.\\n\\n\"); //true이면
}
bool TreeSearch(int key)
{
NODE *newNode;
newNode=root; //루트부터..
while(newNode) //노드가 있으면 반복
{
printf (\"->%2d \",newNode->num); //찾을때 지나가는노드
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
typedef struct BST {
int data;
struct BST *left;
struct BST *right;
} BST;
BST *make_node();
BST *init_BST(int);
int insert_BST(BST *, int);
int search
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program BSTree;
uses
Crt;
const
MAXSIZE = 100; (*트리의 사이즈*)
type
element = record (*트리의 노드로 쓰일 레코드*)
id : integer;
name : string[10];
value : char;
end;
Tree = array[1..100] of element;
var
BST : Tree; (*이진탐색트리가 될 전역 변수 선언*)
select : inte
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이진화 및 잡음제거
3.2.6 물체영역 결정
(x1, y1)
(x2, y2)
<그림 3.2.6.1> 좌표 검색
CVLBitmap.h에서 제공하는 AnotherDC.Rectangle를 이용하여 사각형으로
물체영역을 결정한다. 위의 3.2.6.1의 그림과 같이 좌측 상단에서 검색된 x1, y1과
우측 하단에서 검
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이진탐색트리로 자식노드가 최대 2개인 트리로 왼쪽 자식노드가 부모 노드가 가진 값보다 작고 오른쪽 자식노드가 부모노드가 가진 값보다 큰 조건을 만족하는 이진트리 구조
balanced tree일때는 logN(탐색할때 마다 데이터양이 1/2씩 감소하기
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