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결론적으로 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 데 상당한 진전을 이루었지만 한계와 윤리적 고려 사항도 따릅니다. 지속적인 연구와 발전을 통해 제너레이티브 AI의 미래는 다양한 영역에 혜택을 주고 인간과 컴
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- 등록일 2023.07.07
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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- 등록일 2025.05.13
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인공지능대학원에서의 연구와 학습 과정을 통해 인공지능 기술의 한계를 극복하고, 사회에 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있는 전문 연구자로 성장하겠습니다. 끊임없는 호기심과 도전 정신으로 학문적 깊이를 더하고, 산업 현장과 사회가 요
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- 등록일 2025.08.12
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인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력을 갖춘 시스템을 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. OpenAI의 GPT-4o처럼 언어와 비언어 데이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느
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- 등록일 2025.05.24
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인공지능 기술의 잠재력과 동시에 한계도 함께 경험했습니다. 단순히 높은 정확도를 내는 것에 머무르는 것이 아니라, 왜 특정 데이터에서는 성능이 떨어지고, 또 어떻게 하면 사람의 언어와 맥락을 더 깊이 이해할 수 있을까라는 질문이 제
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- 등록일 2025.08.19
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