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인공지능은 자율주행 자동차를 포함해 일상생활에서 네비게이션, 인공지능 스피커, AI 챗봇, 헬스케어 등 다양한 분야에 활용되고 있다.
[참고문헌]
1. 경영정보시스템, 교재
2. 인공지능 개요 및 기술동향, 2016. 금융보안원
3. 기계학습의 원리,
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,산업IT, 2022
- \'승무원\'은 여자만? 인공지능 학습 편향 여전해,아주경제,2022 목 차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능이란?
2. 윤리적/ 사회적 문제
(1) 데이터 편향성
(2) 개인정보 유출
3. 대응방안
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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인공지능 등이 어디까지 개입할 것인지 궁금하기도 하지만 두렵기도 하다.
Ⅳ. 참고문헌
1. 딥러닝 시계열 알고리즘 활용한 기업부도예측모형 유용성 검증/차성재/지능정보연구/2018
2. 초등학생 인공지능 윤리 의식 척도 개발/이혜령/한국인공
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인공지능정보기술(Artificial Intelligence, AI)이 사물 인터넷(IoT, Internet of Things), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 빅데이터(Big Data), 모바일(Mobile)등 기존의 산업과 서비스에 융합되거나, 3D 프린팅(Three Dimensional Printing), 로봇공학(Robot Engineering), 생명
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인공장기 중에서 인공피부의 제품화가 가장 쉽기 때문에 고령화 사회로 진전이 될수록 인공 피부 시장은 확대가 될 것이라고 생각한다.
Ⅳ. 참고문헌
- 생체고분자/한국과학기술정보원/2003
- 생체재료학/성균관대학교 출판부/2004
- 인공장기
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정보시스템, 가정내 통신제어 시스템, 자동차 전파응용 시스템 등이 있다.
과학기술의 고도화로 인공위성을 이용한 위성통신과 우주의 역사ㆍ구조 등을 알아내기 위한 전파 관측장비 및 소위 별들의 전쟁에 이르기까지 전파의 이용은 확산
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정보시스템, 가정내 통신제어 시스템, 자동차 전파응용 시스템 등이 있다.
과학기술의 고도화로 인공위성을 이용한 위성통신과 우주의 역사ㆍ구조 등을 알아내기 위한 전파 관측장비 및 소위 별들의 전쟁에 이르기까지 전파의 이용은 확산
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정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2 교육 분야에서의
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정보의 출처가 믿을만해서
③ 내용이 신빙성이 있어서 ④ 기타 ( )
[3] <페이스북 AI가 자체언어를 개발하자 연구진이 강제 종료시켰다.>
[코리아헤럴드] [K-POP HERALD] [페이스북]
페이스북에서 개발한 인공지능이 사람이 알아들을 수 없는
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인공저. 경찰학개론. 법문사 2004
정희진. 성폭력을 다시 쓴다 - 여성운동 인권. 한울 2005
경찰청. 경찰백서 2003
한국형사정책 연구원. 성폭력의 실태와 원인에 관한 연구 1997
한국여성상담센터. 성폭력 피해자를 위한 심리치료접근의 이론과 실
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모델을 실험하고 튜닝하는 경험을 쌓고자 합니다. 인공지능의 핵심인 '학습' 과정을 이해하고, 이를 실제 문제 해결에 어떻게 적용할 수 있는지를 실습을 통해 배울 것입니다. 또한, 저는 프로젝트 기반 학습을 통해 실제 산업 현장에서 요구
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고, 졸업 후에는 정보시스템, 데이터사이언스, 인공지능 응용 분야 대학원에 진학하여 보다 심화된 연구에 매진할 계획임을 밝히는 바입니다. 저는 특히나 스마트 시티, 헬스케어, 공공 데이터 기반 사회문제 해결과 같은 영역에서 정보시스
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인공지능 연구 분야는 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?
최근에는 Multimodal AI에 큰 관심을 가지고 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합적으로 처리하는 인공지능 기술로, 인간처럼 복합적인 정보 처리 능력
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정보통신산업진흥원의 직원으로서 반드시 지켜야 하는 원칙은, 규칙 준수라고 생각합니다.
정보통신산업진흥원의 신 SW산업육성, 인공지능산업육성, 신기술콘텐츠산업육성 등의 주요 업무 수행은, 철저히 관련 법률과 규칙에 의거하여 수행
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인공지능 윤리 및 데이터 개인정보 보호에 관한 교육과 정책 수립에도 적극 참여하겠습니다. 기술 발전에 따른 윤리적 문제와 사회적 책임을 깊이 인식하며, 공정하고 투명한 AI 활용 문화를 조성하는 데 기여하겠습니다. 이를 통해 교육 현장
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