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AI 기술의 발전은 현대 사회의 전반적인 분야에서 혜택을 제공하며 혁신을 주도하고 있다. 그러나 이러한 기술의 발전 속도에 비해, 도덕적, 법적, 사회적 문제에 대한 대응은 미흡한 상태다. 이로 인하여 AI와 관련된 다양한 문제가 지속적으
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인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술해 보았다. 지능(Intelligence)은 더 이상 인간의 독점적인 영역이 아니다. 인간은 탁월한 지능을 통해 복잡한 추론, 문제해
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수 있는 사회를 만들어 가기를 기대한다.
4. 참고문헌
과학기술정보통신부. (2024). 인공지능 발전과 신뢰 기반을 조성하기 위한 AI 기본법 제정. https://www.kocis.go.kr/koreanet/view.do?seq=1050378
한국지능정보사회진흥원. (2024). AI 일상화 시대의 위협, 딥
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딜레마 사례
3.1 트롤리 문제와 현대적 적용
3.2 인공지능과 기술 발전에 따른 윤리적 문제
3.2.1 알고리즘 편향성과 공정성
3.2.2 자율주행차의 윤리적 딜레마
3.2.3 인공지능의 책임성과 투명성
3.3 환경과 기후변화의 윤리적 측면
3.3.1
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수 있다. 어쩌면 운전면허가 없는 미성년 학생들이 자율주행 자동차를 타고 등하교를 하는 날이 올지도 모르겠다.
하지만 도덕적 딜레마 상황에서 인공지능이 어떤 판단을 내려야 하는지에 대한 논쟁에서 아직은 자유롭지 못하다는 문제가
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