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인공지능의 응용분야
1) 신경망(Neural Networks, NN)
2) 전문가 시스템(Expert Systems)
3) 자연언어 시스템(Natural Language Systems)
4) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5) 로보트 공학(robotics)
II. 본론
1. 유비쿼터스
1)
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마이크로소프트는 인공지능(AI)을 활용한 획기적인 컴퓨터 공학으로 암 문제를 10년 안에 해결하겠다고 공언했다. 또한, 페이스북의 창업자는 2100년까지 모든 질병 퇴치를 위해 1조 원의 기부를 택함과 동시에 질병까지 극복하고자 하는 의지
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지능형 로봇을 활용한 교육은 로봇의 안면, 자율 인식과 의사 결정, 로봇의 행동 템플릿, 신체적 접촉 또는 행동 유발, 홈 네트워크 코디네이팅에 대한 적절한 인공 지능 모델링 기술 개발을 연계하면, 교육적 효과를 높이고자 하는 많은 부모
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지능형 홈 네트워크 사업은 산자부가 중심 추진체이지만, 정통부와 과기부가 공동으로 협력하는 유형이고, 지능형 정보가전의 경우 산업자원부, 홈서버/홈게이트웨이, 홈네트워킹 및 유비쿼터스 컴퓨팅 등은 정통부와 과기부 등의 공동협력
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유비쿼터스 컴퓨팅을 “Everyday Computing” 또는 “Invisible Computing”이라고 부른다. 본 글에서는 그가 말하는 유비쿼터스 컴퓨팅이 현실화되기 위해서 여러 가지 인공지능 분야 기술이 필요하며, 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현이 곧 인공지능의 목표
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과 사용에 있어 인간 중심적 가치를 유지하는 것이 중요합니다. 기술이 인간의 자율성, 존엄성, 복지를 증진하는 방향으로 발전하도록 하는 윤리적 가이드라인과 사회적 합의가 필요합니다.
8.3 마무리
챗GPT의 등장은 인공지능 기술의 새로운
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인공지능이 사람이 알아들을 수 없는 자신만의 언어를 발명해 다른 AI와 소통하기 시작했다. AI가 새로운 언어로 소통하기 시작하자 당황한 개발자들은 해당 AI의 작동을 일단 중지시켰다. 작년 7월 29일 <캘리포니아 글로벌 뉴스>에 따르면
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인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇분야 같은 경우 잠재 가능성은 가히 무궁무진하다. 만화 속에서만 나왔던 거대 로봇은 언잰가 전장에 투입될지 아무도 모른다. 과학 기술은 자꾸 발
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지능형 홈 네트워크 사업은 산자부가 중심 추진체이지만, 정통부와 과기부가 공동으로 협력하는 유형이고, 지능형 정보가전의 경우 산업자원부, 홈서버/홈게이트웨이, 홈네트워킹 및 유비쿼터스 컴퓨팅 등은 정통부와 과기부 등의 공동협력
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유비쿼터스 소방안전 제도적 정비
유비쿼터스 기술의 핵심인 센서에 대한 수요는 점차 높아지고 있는데 지능형 로봇용 센서 및 차세대 PC용 센서 등의 시장 성장이 클 것으로 전망한다.(한국정보사회진흥원,2008)
또한 소방 방재분야에서도 국
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(사)한국인공지능협회에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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(주)인공지능팩토리에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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소통하며 갈등을 조율하고, 공동의 목표를 위해 역할을 분담하고 성과를 창출하는 방법을 익혔습니다.
아울러 인공지능 관련 온라인 공개 강좌와 세미나에 꾸준히 참여하며 최신 기술 동향을 주시하고 있는 바 이를 통해 변화하는 AI 트렌드
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하게 생성할 수 있는 기술이 요구되며, 이는 맞춤형 교육(personalized learning) 실현의 핵심 요소로 자리잡고 있습니다.
하지만 현재의 생성형 인공지능은 창의성이나 유용성 측면에서 여전히 한계가 존재하며, 교육적 맥락에 최적화된 콘텐츠를
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어선 가치를 만들어낼 수 있다고 생각하는 바입니다. 저는 이화여자대학교 대학원에서 그 가치를 함께 고민하고, 실현하는 연구자가 되고 싶은 바입니다.
기술의 최전선에서 고민하고, 사회의 최전방에서 문제를 해결하는 인공지능 전문가
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신 기술 트렌드를 분석하고 논문을 작성하는 경험을 쌓고자 합니다.
셋째, AI 기술을 활용한 사회적 문제 해결을 목표로 연구를 진행하겠습니다. 의료 AI, 스마트 시티, 자율주행, 금융 AI 등 다양한 응용 분야에서 인공지능을 활용하여 보다 효
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개
2.학업 및 연구계획
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