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인공지능 구현 기술의 개발을 가져올 것이다.
*참고문헌
네이버블로그 http://blog.naver.com/
Opencyc 홈페이지 http://www.opencyc.org/
엔사이버 http://www.encyber.com/ 1. 인공지능시스템의 정의와 발전
2. ontologies의 정의와 적용분야
3. OoenCyc
4.인공
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인공지능의 개념
Ⅲ. 인공지능의 역사
1. 제1기 : 태동기(1943~1951)
2. 제2기 : 초기 관심기(1952~1965)
3. 제3기 : 침체기(1966~1974)
4. 제 4기 : 활성기(1975~1988)
Ⅳ. 인공지능의 분야
1. 자연어 처리 분야
2. 음성 인식 분야
3. 전문가 시스템
4. 영
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시스템의 효율과 성능을 향상시키기 위한 각종 기술적 문제들을 주로 다루는 것으로, 데이터베이스의 설계 기법, 경영정보시스템의 분석 및 설계기법, 인공지능과 경영정보시스템의 결합, 의사결정지원시스템의 개발기법, Model Management System(
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시스템의 하드웨어를 분류하는 방식과 기준은 다양하다.
이에 다양한 기준들 중에서 과업처리 방식에 따라 분류할 때 직렬처리(Serial Processing) 방식과 병렬처리 (Parallel Processing)방식의 구분 분석적 의의는 다음과 같다.
인공지능에서 신경망(N
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시스템의 변화를 수반할 것이라 전망된다.
참고문헌
S. H. Ahn and M. Lee, “제4차 산업혁명이 일자리에 미치는 영향,” 2016.
김진형(2016). 4차산업혁명, 인공지능 시대의 교육, STSS지속가능과학회학술대회.
이상홍(2016). “주요 선진국의 제 4차 산업
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