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지능. AI용어사전
채반석 (2016.03.17). 인공지능. 용어로 보는 IT 목차
1. 서론
2. 본론
1) 약한 인공지능과 강한 인공지능
2) 기계학습의 개념과 특징
3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
4) 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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미디어서비스 제한조항 삭제 합의(2003.8)
□ Daum의 MS 공정위 제소(2001)
o 내용 : “윈도XP에 메신저 기능을 탑재하는 것은 공정경쟁 저해 및 경쟁기회를 박탈하는
행위”라는 공동성명서 제출(18개사)
o 판결 : 현재 공정거래법 위반여부 조사 진
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인공지능의 기술은 생계 수단에서 시작해서 인간의 자아의식에 이르기까지 우리가 소중히 여기는 대단히 많은 것들에게 영향을 줄 것이기 때문이다.
Ⅳ. 참고 문헌
1. 하만복(2017), 기회와 위험이 공존하는 미래 이야기, 도솔
2. 유민지(2017), 인
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기술
1) 드론의 구성
2) 드론의 핵심기술
5. 드론 시장의 현황
1) 전 세계 드론 시장 현황 및 전망
2) 국내 드론산업 정책, 현황, 전망
6. 드론산업의 해결 과제
7. 드론 활용 사례
1) 건설 산업
2) 재난 분야
3) 시설물 관리
4) 물류, 배송
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개념
2. 상표와 도메인 네임간의 관계
3. 도메인 네임과 상표간의 분쟁 발생 원인
4. 국내 분쟁 발생 현황
5. 외국 분쟁 발생 현황
6. 분쟁 해결 방안
- 국제적인 동향
- 미국의 사례
- 일본의 사
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기술도 있다.
사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇
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기술적 원리와 활용법
https://lovedeveloping.tistory.com/13 1. 서론
1.1 챗GPT의 등장과 배경
1.2 인공지능 언어 모델의 발전 과정
1.3 레포트의 목적 및 구성
2. 챗GPT의 이해
2.1 챗GPT의 개념과 원리
2.2 트랜스포머 아키텍처
2.3 GPT 모델의 진화: GPT
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)
감사합니다. Ⅰ. 서론
1. 연구 배경
2. 연구 동기 및 목적
Ⅱ. 이론적 배경
1. 가짜 뉴스의 정의 및 특성
2. 가짜 뉴스 관련 심리
3. 가짜 뉴스 판별
Ⅲ. 연구 방법 및 해석
1. 연구 대상 및 방법
2. 통계 결과
Ⅴ. 결론
Ⅵ. 참고문헌
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기술 브랜드 개념…………………………………………………………6
가. 과학기술 브랜드 개념………………………………………………………6
나. 국내외 과학기술의 브랜드를 통한 수익사업의 사례…………………6
다. 기존 브랜드
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등장배경.....................................2
가. ERP 시스템의 정의......................................4
나. ERP 시스템의 특성성....................................5
3. ERP 시스템의 구축.........................................6
가. ERP 패키지의 개요............
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국내외 학술대회에서 발표하며 연구 역량을 키우겠습니다. 또한 자기 주도적인 연구 태도로 학문적 깊이를 더해 혁신적인 성과를 이루고자 합니다. 1. 대학 특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 지원동기 및 장래계획, 입사 후 포부
4.
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기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미
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제출(ICLR, NeurIPS, ICML 등)
특히 매 학기 최소 한 편 이상의 논문 작성을 목표로 삼고, 국내외 학술대회 발표 및 저널 게재를 통해 연구 성과를 외부에 적극적으로 알리고자 합니다.
(3) 장기적 목표 및 각오
저는 인공지능 기술을 통해 실제 사회
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등)
- 대표적인 경험으로 선정한 이유와 경험을 통해 무엇을 얻었는지 구체적으로 작성해주세요.
- 수행 기간, 참여 인원, 활용한 기술, 협업 방식, 프로젝트 및 경험의 성과 등도 작성해주세요.
3. 지원 직무와 관련된 본인의 역량을 구체적
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등을 추진하여 상호 간 학습과 교류의 장을 마련할 계획입니다.
이와 같은 전략과 접근법을 통해 인공지능 기술의 발전 방향을 정확히 예측하고, 관련 정책 이슈를 심도 있게 분석할 수 있을 것으로 기대합니다. 나아가 균형 잡힌 정책 대안을
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