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기술동향, 2017.7
세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터, 조성준, 21세기북스, 2019 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 개념
2. 인공지능의 발달과정과 현위치
3. 인공지능의 원리
4. 인공지능이 다른 산업에 적용된 사례
5. 미래사회 인
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, 2022
조세형, 김기문 저, 경영정보시스템 개론, 궁미디어, 2018
김창수, 김현수 외 3명 저, 경영정보시스템, 법문사, 2011 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 인공지능의 개념
2. 인공지능의 기술
3. 인공지능의 활용사례
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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기술 행정 혁신을 위한 인공지능 활용 방안.\"-- (2020) 1. 서론
2. 본론
(1) 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교
(2) 기계학습의 개념과 특징
(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례
3. 결론
4. 출
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, 2017
ICT 시사상식 2017, 한국정보통신기술협회, 한국정보통신기술협회, 2016
시사상식사전, pmg 지식엔진연구소, 박문각, 2018 1. 서론
2. 본론
2.1 인공지능 개념
2.2 인공지능 기술
2.3 인공지능 활용사례
3. 결론
4. 출처 및 참고자료
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: http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=142220) 1.
서론
2.
본론
1) 인공지능 개요
2) 약한 인공지능과 강한 인공지능
3) 기계학습의 개념과 특징
4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징
5) 인공지능 적용 사례
3.
결론
4.
참고문헌
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기술도 있다.
사실 상상 속에서만 존재 하던 과학기술이 현실이 된다고 생각을 해보자 정말 신기하지 않을 수 없다. 불과 몇 십 년 전만 하더라도 인공지능이란 기술은 꿈도 못 꾸는데 체스로 인간을 이기는 경지까지 도달하였다. 특히 로봇
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활용사례
2. 미국, 영국, 일본의 전자화폐 활용사례
Ⅴ. 전자화폐 활성화 방안
1. 전자화폐의 문제점
(1) 전자화폐 발행기관의 선정문제
(2) 소비자보호 및 프라이버시 문제
(3) 전자화폐의 안전성 확보의 문제
(4) 기술표준의 문제
(5)
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활용 10
2. 세분화된 고객 요구에 대한 대응 10
3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한
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사례
Ⅳ. 문화마케팅 기대효과
Ⅴ. 글로벌 문화마케팅의 현황과 사례분석
1. 세계의 문화마케팅 현황
2. 문화마케팅을 통한 불황 극복사례
Ⅵ. 문화마케팅의 성공적인 활용전략
1. ｢문화 CEO｣의 감성
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기술 개념
2.2 국내 동향 및 전망
2.3 해외 동향 및 전망
Ⅲ RFID/USN 미들웨어 응용 s/w 개발 및 적용
1. RFID 미들웨어 기술 및 응용 s/w
1.1 RFID 미들웨어
1.2 RFID 미들웨어 솔루션 동향
1.3 RFID 미들웨어 응용 서비스 구축사례
2. USN 미들
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대해 어떻게 생각하나요?
25. 경영정보학에서 데이터 분석 기술을 어떻게 활용할 계획인가요?
26. 조직 내 갈등을 해결하는 방법은 무엇인가요?
27. 기회비용을 고려한 의사결정에 대해 설명해주세요.
28. 기업의 사회적 책임(CSR)에 대해
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대해 설명해 보세요.
Q14. 정신역동적 상담이란 무엇인가요?
Q15. 상담에서 윤리적인 문제가 발생할 수 있는 사례를 예시로 들어 보세요.
5. 상담 실무 관련 질문
Q16. 상담을 진행할 때 가장 어려운 점은 무엇이라고 생각하나요?
Q17. 내
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기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 141
4. 블록체인 기술을 활용한 영상매체 보안 및 권리 관리 141
5. 미디어의 다양한 형태를 고려한 트랜스미
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대해 알고 있나요?
9-1. 그럼 리브엠(kb 알뜰폰 요금제)을 써본 적이 있는지?
9-2. 앱을 사용하면서 보완할 점은 없던가요?
10. 챗GPT에 대응하는 인공지능(AI) 물밑경쟁에 대해 어떻게 생각하나요?
11. 우리 회사의 경쟁사는 어디이고 왜 그렇게
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대해 설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이
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