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기술 소개
(1) 빅데이터 시스템
(2) IoT (사물인터넷) 시스템
(3) 클라우드 시스템
5. 스마트도시의 장단점
(1) 장점
(2) 단점
6. 일반도시 vs 스마트도시 차이점 비교분석
7. 스마트도시 국내,해외 사례분석
(1) 국내 사례분석
1) 세종특별
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활용도 제고방안, 국회입법조사처
김성태(2021), AI 알고리즘의 딜레마‘선택의 역설’vs‘에코챔버’·‘필터버블’, ZDNet Korea Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 알고리즘의 심화된 개념
2. 알고리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향에 대해 예를
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18 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 4차 산업혁명의 의의와 특징
1. 4차 산업혁명의 개념
2. 4차 산업혁명의 특징
Ⅲ. 4차 산업혁명과 물류산업의 변화와 문제점
1. 제4차 산업혁명과 물류산업의 변화
2. 4차 산업혁명의 물류산업 도입 사례와 문제
3. 4차
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대해 약술하고 이러한 문제가 발생한 (교재 외의) 실제 사례를 조사하여 기술하시오. (9점)
1) 데이터 품질관리 미흡 시 발생 문제
데이터 품질 관리가 부족할 경우 다양한 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, 알레르기 유발 제품의 성분 정보나
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17), The Fourth Industrial Revolution. New York: Penguin Random House
Schwab, Klaus 저, 김민주, 이엽 역(2018), 클라우스 슈밥의 4차 산업혁명(THE NEXT), 서울: 메가스터다트(주) Ⅰ. 서론
Ⅱ. 4차 산업혁명에 관한 이론적 배경
1. 4차 산업혁명의 개념
2. 4차 산업
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기술의 발전에 따른 책임을 져야 된다는 점이다. 진정으로 세상을 멸망시킬 수 있는 궁극의 과학력을 만들었다면 그에 대한 책임을 지고 통제를 하여야 될 것이다. Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 로봇문학
1.로봇문학의 기원
2.문학 속의 로봇이
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활용사례
2. 미국, 영국, 일본의 전자화폐 활용사례
Ⅴ. 전자화폐 활성화 방안
1. 전자화폐의 문제점
(1) 전자화폐 발행기관의 선정문제
(2) 소비자보호 및 프라이버시 문제
(3) 전자화폐의 안전성 확보의 문제
(4) 기술표준의 문제
(5)
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1) World Wide Web 6
(2) E-Mail 7
(3) Gopher 8
3. 전자상거래의 정의 9
III. 국내 전자상거래 활성화전략 10
1. 표적집단 공략을 위한 2 차 컨텐츠의 활용 10
2. 세분화된 고객 요구에 대한 대응 10
3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개
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사례
Ⅳ. 문화마케팅 기대효과
Ⅴ. 글로벌 문화마케팅의 현황과 사례분석
1. 세계의 문화마케팅 현황
2. 문화마케팅을 통한 불황 극복사례
Ⅵ. 문화마케팅의 성공적인 활용전략
1. ｢문화 CEO｣의 감성
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사례
제5장 경제 제도약을 위한 중소제조업 공동화 대응방안
1. 공동화 진행속도를 최대한 늦추는 방향으로의 제도 개선
2. 산업구조의 고도화와 고부가가치의 대체산업 육성
3. 경쟁력 제고를 위한 정부 및 기업체의 기술개발 노
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대해 설명해주세요.
28. 기업의 사회적 책임(CSR)에 대해 어떻게 생각하나요?
29. 창업을 계획한다면 어떤 사업 모델을 선택하고 싶은가요?
30. 미래 경영학에서 가장 중요한 트렌드는 무엇일까요?
추가. 면접 1분 자기소개 예문
추가.
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13. 인지행동치료(CBT)에 대해 설명해 보세요.
Q14. 정신역동적 상담이란 무엇인가요?
Q15. 상담에서 윤리적인 문제가 발생할 수 있는 사례를 예시로 들어 보세요.
5. 상담 실무 관련 질문
Q16. 상담을 진행할 때 가장 어려운 점은 무엇이라
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5. 공연 이론: 브레히트의 공연 이론 (Brechtian Theater) 137
? 문화예술경영학 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 140
3. 콘텐
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대해 알고 있나요?
9-1. 그럼 리브엠(kb 알뜰폰 요금제)을 써본 적이 있는지?
9-2. 앱을 사용하면서 보완할 점은 없던가요?
10. 챗GPT에 대응하는 인공지능(AI) 물밑경쟁에 대해 어떻게 생각하나요?
11. 우리 회사의 경쟁사는 어디이고 왜 그렇게
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대해 설명해보세요.
21. Overfitting과 Underfitting의 차이는?
22. AI 프로젝트에서의 데이터 수집 경험은?
23. 논문 읽는 습관이 있나요?
24. 연구자로서 가장 필요한 자질은?
25. 대학원 생활에서 가장 기대되는 점은?
26. 인공지능 기술이
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