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함께 실시간 처리가 가능하기 때문에 전통적인 방법보다 짧은 시간내에 효율적인 채널 할당이 이루어질 수 있다. 1. 전문가 시스템이란
(1)Rule기반 전문가 시스템
(2)fuzzy 전문가 시스템
(3)신경망기반 전문가 시스템
-신경망의 활용-
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시스템 등이 그 응용 예가 될 수 있다. 또 Prolog는 인공지능 분야인 정리 증명, 관계형 데이터베이스 설계, 소프트웨어 공학, 자연어 처리, 지식 표현 및 전문가 시스템 프로그래밍에서 광범위하게 사용되고 있다.
현재 전문가나 지식기반 시스
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시스템의 필요성
6.클라이언트 서버의 장단점
7.BPR 개념 요소 성공요인
8.거래처리 시스템의 목적
9.경영정보시스템
10.인간의 의사결정
12.그룹의사결정시스템의결정및과정
13.인공지능 활용분야
14.전문가 시스템 활용
15.
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(data-> 정보-> 지식-> 지혜), 암묵지(tacit knowledge), 형식지(explicit)
41. 무서관리 시스템(EDMS), 구조적, 반구조적 지식
42. 정보와 공급사슬 관리 , 채찍효과, 인공지능(Artificial intelligence)
43. 전문가시스템, 추론엔진(Interface engine)
참고문헌-
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인공지능의 개념
Ⅲ. 인공지능의 역사
1. 제1기 : 태동기(1943~1951)
2. 제2기 : 초기 관심기(1952~1965)
3. 제3기 : 침체기(1966~1974)
4. 제 4기 : 활성기(1975~1988)
Ⅳ. 인공지능의 분야
1. 자연어 처리 분야
2. 음성 인식 분야
3. 전문가 시스템
4. 영
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