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, 편집부, 2003인공지능의 이해, 생능출판사, 양기철, 2005
존 카스티, 이민아 역(2009), 비트겜슈타인 홀데인 스노우 튜링 슈뢰딩거의 인공지능 이야기, 서울: 사이언스북 인공지능 (Artificial Intelligence ; AI)의 시스템 구조와 이용현황
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인공지능에 대한 이해
Ⅳ. 국내외 인공지능산업 현황 및 비교분석
1. 해외 주요국의 인공지능산업 현황
2. 한국의 인공지능산업 현황
Ⅴ. 인공지능산업의 문제점 및 활성화 방안
1. 인공지능산업의 문제점
2. 인공지능산업의 활성화 방
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AI 확산에 따른 정책적 과제 [Policy Issues on the Proliferation of Generative AI].
UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence.
Alayrac, J.-B., et al. (2023). Towards General-Purpose Vision-Language Models. Google DeepMind. I. 서론
Ⅱ. 본론
1. 생성형 인공지능
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이용한 재고판매주문 등의 표준화가 진행되고는 있지만 경영전략을 지원하는 정보시스템으로 한층 강화할 필요가 있다. 판매동향에서 나타나는 수요고객의 지역적 특성, 계절적 특성의 변화를 파악하여 경영전략 수립의 기초정보로 가공해
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시스템(FMS; Flexible Manufacturing Systems)
9. 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 및 전문가시스템(Expert Systems)
10. 컴퓨터 통합 생산(CIM; Computer Integrated Manufacturing)
Ⅵ. 생산시스템 자동화의 목적
Ⅶ. 생산시스템 자동화의 대량생산
Ⅷ. 생산시스템
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