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인공지능 게임 프로그램의 핵심이라고 볼 수 있다.
이를 활용하는 것에 있어서는 공장자동화와 로봇의 경로 계획이 있다. 또한 비행기 좌석예약 시스템이 있다.
3. 참고문헌
1) 최소최대 알고리즘/해시넷
2) DFS(깊이 우선 탐색), BFS(너비 우선
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인공지능과 전자상거래의 상호접목 기대
26강
다음이 사실일까
“전화를 통신수단으로 생각하기에는 너무 많은 결점을 가지고있고 본질적으로 아무런 가치가없다-Western Union의 메모,1876
컴퓨터는 전세계적으로 ( )대만 있으면 충분하다-IBM회
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탐색
-하노이타워
-탐색에 의한 문제해결
-상태공간
-경로선택(DFS,BFS)
-탐색의 방향
-휴리스틱
-언덕등반기법
2.지식표현의 논리
-논리
-항(Term)의 정의
-Atomic formula
-정형공식(Wff: well formed formular)
-비교흡수를 위한 정형공식의 절 변
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깊이우선탐색과 너비우선탐색에
대해 비교, 설명하시오.
◎ 깊이 우선 탐색(DFS, Depth First Search)
- 주어진 장점 v를 출발점으로 하여 이를 방문
- 다음 v에 인접하고 아직 방문하지 않은 장점 w를 선택하여 w를 출발점으
로 해서 다시 깊이 우선 탐
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인공지능(ChatGPT)의 활용과 윤리: 교육 및 업무 환경 중심으로. 한국정보사회학회, 20(3), 4562.
최준영. (2022). AI 서비스 비교 분석: 챗봇, 가상비서, 자동화 시스템의 진화. 융합정보논문지, 12(4), 2538.
조수현. (2023). 교육 현장에서 인공지능 활용의
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방법만을 고집하여 장을 담는 어느 한 장류 제조업체에서 냄새가 나지 않는 청국장과 청국장 버거를 개발했다는 반가운 소식도 있다. 여러 연구기관과 학계에서는 발효기술을 개선하여 이 문제를 해결하려고 하고 있다. 하지만 고추장은 맵
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목적 1
II. 이론적 배경 3
1. 다중지능이론의 특징 3
2. 다중지능이론의 영역 5
III. 다중지능이론을 초등교육에 접목 14
1. 발달적 측면 14
2. 교육 과정적 측면 15
3. 교사의 역할 18
4. 평가의 방법 20
V. 결론 및 제언 23
■ 참고문헌 25
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방법
[2] 원가방식(비용접근법)
1. 원가법
2. 재조달원가(재생산원가)
3. 감가수정
4. 내용연수
5. 감가수정의 방법
6. 적산법
[3] 비교방식(시장접근법)
1. 거래사례비교법
2. 거래사례자료의 수집 기준
3. 거래사
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Scientific American, 255, 106-115.
Treisman, Schmidt (1982). Illusory conjunctions in the perception of objects. Cognitive Psychology, 14, 107-141. 국문초록
주요어
1. 서론
2. 방법 (연구대상, 측정도구, 절차)
3. 결과 (표1, 표2, 그림1, 그림2, 그림3)
4. 논의
5. 참고 문헌
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속에서 점차 사라져가는 추세이고 극동 아시아의 3국 중 가장 차 문화 훼손의 정도가 큰 것이 우리의 현실이다. 모로오카와 이에이리는『조선의 차와 선』에서 근대 이후 우리나라 차문화의 쇠퇴의 이유를 크게 세 가지로 나누어 설명하고 있
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특징
5.1 작가의 문체
5.2 독특한 언어적 특징 분석과 그 효과
6.평론
6.1 일반독자들의 평가
6.2 긍정적인 평론
6.3 부정적인 평론
7. 느낀점
7.1 개인적인 감상 및 생각
7.2 책에서 얻은 교훈
8.결론
8.1 책의 가치와 의미
8.2 시대적 변화에 따
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지속 가능성과 환경 문제 145
8. 교육 및 정보 격차 문제 145
9. 빠른 변화에 대응하기 어려운 규제와 정책 문제 145
? 문화예술경영학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 146
1. 다학제적 연구 그룹 구성 147
2. 실증 연구 및 현장 적용 147
3
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방법에는 무엇이 있을까요?
Q22. 상담 과정에서 상담자가 가장 주의해야 할 점은 무엇이라고 생각하나요?
Q23. 상담 시 사용하는 질문 기법에는 어떤 것이 있나요?
Q24. 상담자가 반드시 갖춰야 할 자질은 무엇이라고 생각하나요?
8. 상담
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방법 개발에도 관심이 많습니다. 스마트러닝, 인공지능 기반 학습 도구, 온라인 플랫폼 등 최신 교육 기술을 접목하여 다양한 학습 환경에 적합한 교수법을 연구하고 실천하겠습니다. 이를 통해 장소와 시간의 제약을 극복하고 학습자의 자기
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인공지능 기술을 활용해 데이터 기반 의사결정을 지원하는 시스템을 설계하고 운영하겠습니다. 이를 통해 기업의 리스크 관리, 비용 절감, 서비스 품질 향상을 실현하며 산업 현장의 디지털 전환을 선도하는 역할을 수행할 것입니다. 최신 정
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