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릭 후 구매 전환율과 광고 비용 대비 수익률(ROAS)을 지속적으로 분석하여 효율성을 높였습니다. 이후, 분석된 데이터를 바탕으로 더 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 중점을 두었으며, 고객의 행동 변화 및 반응에 따른 전략 수정 주기를
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에서 사용한 첨단 분석 도구와 고객 데이터 플랫폼을 도입하여, 실시간으로 고객 행동 데이터를 추적하고 분석하는 시스템도 구축하였습니다. 이를 통해 고객의 구매 타이밍과 패턴을 예측하여, 적시에 적절한 마케팅 메시지를 전달할 수 있
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기여하였습니다. SAP_Sales의 판매 분석 보고서를 활용하여 시장 변화와 고객 행동 패턴을 파악하였으며, 이를 기반으로 고객 맞춤형 영업 전략을 수립하였습니다. 예를 들어, 특정 고객군의 구매 주기와 선호 상품을 분석하여 맞춤형 프로모션
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효과적으로 전달하기 위해 데이터 시각화 작업에 집중하였으며, 다양한 차트와 그래프를 활용하여 고객군별 행동 패턴과 특징을 명확히 보여주었습니다. 특히, 고객 세그먼트별로 구매 빈도, 평균 구매액, 재방문률 등 핵심 지표를 시각화하
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하였으며 그 책임감으로 제 전문성까지 인정받는 기회였습니다.
또한, 제가 직접 기획한 데이터를 기반으로 다양한 고객 행동 분석을 시도하였습니다. 고객의 구매 Funnel, UX/UI 분석, 고객의 App 사용성, 구매 분석 등 다양한 시도를 하였고 모
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행동 데이터를 면밀히 분석하였고, 고객이 가장 관심 갖는 상품군과 구매 시기를 파악했습니다. 이후, 고객 데이터 분석 결과를 바탕으로 시기별 타겟 마케팅 전략을 재수립하였고, 맞춤형 프로모션 콘텐츠를 제작하였습니다. 또한, 인플루언
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배분과 마케팅 효과 극대화에 큰 도움을 줍니다. 마지막으로, 머신러닝 기법을 활용한 사용자 예측 모델을 도입하여 플레이어의 미래 행동을 예측하는 것도 고려할 만합니다. 예를 들어, 이탈 가능성이 높은 사용자 또는 구매 전환 가능성이
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트 타겟팅과 A/B 테스트를 통해 최적의 광고 조합을 찾으며, 효율적인 예산 배분과 ROI 극대화를 이끌어낼 수 있습니다. 고객 행동 분석을 통해 유입 원천을 파악하고, 고객 여정을 설계하는 데도 자신이 있습니다. 이를 통해 고객의 구매 전환
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행동 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠와 프로모션을 개발하고, 이를 통해 소비자가 소노인터내셔널의 가치를 느낄 수 있도록 하겠습니다. 장기적으로는 영업팀과의 협업을 통해 Sales Funnel을 효율적으로 관리하겠습니다. 고객의 구매 여정을
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행동은 결국 고객과의 신뢰를 쌓아가는 밑거름이 된다고 확신합니다. 앞으로도 어떠한 업무 환경에서도 이 가치를 최우선으로 삼아 고객과 신뢰를 쌓아가며, 지속 가능한 관계를 만들어 나갈 것을 약속드립니다. 1. 본인의 성장 과정과 성
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