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실험 설계와 분석, 협력하는 자세를 중요하게 여기게 만들었습니다. 더 나아가, 이 과정을 통해 자연현상에 대한 이해를 깊이 있게 하였으며, 과학적 사고방식을 키우는 데 큰 도움이 되었습니다. 이러한 경험은 물리학의 심도 있는 연구를 수
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접근과 신경과학적 방법을 병행하여 진행될 예정입니다.
- 행동 실험: 심리 실험을 설계하여 참가자들의 감정 상태를 조작한 후, 다양한 인지 과제를 수행하도록 하여 데이터를 수집합니다.
- 생리적 측정: 피부전도 반응(GSR), 심박변이(HRV) 등
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물리학과의 연구 성과 향상에 적극 기여하고 싶습니다. 나아가, 석사 과정을 마친 후에는 학문적 깊이를 더해 국가와 사회에 의미 있는 연구 성과를 제공하는 연구자가 되고자 합니다. 1. 본인의 학업 및 연구 경험을 바탕으로 물리학 분야
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측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hadoop, Spark, TensorFlow, PyTorch 등)을 활용하여 실험 환경을 구성하고, 이를 기반으로 자체 알고리즘을 구현하거나 기존 알고리즘을 변형하여 성능을 비교합니다.
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측정합니다. 원래는 달리기를 하는데, 이렇게 하버드 스텝으로 측정 할 때도 있다 합니다. 나머지 체력측정 항목은 일반과 같음.
일반면접
면접은 PT면접, 영어면접, 인성면접 3개였습니다.
PT면접은 주제를 주고, A4 용지와 함께 준비할 시간
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실험도 병행할 예정입니다.
연구 수행 방식으로는 문헌 조사와 함께 TCAD 툴(Synopsys Sentaurus 또는 Silvaco Atlas 등)을 활용한 시뮬레이션 기반 소자 분석을 선행하고, 이후 실제 소자 제작 및 측정을 통해 결과를 검증하는 방향을 구상하고 있습니다
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는 데 필요한 이론과 실무를 습득하였습니다. 이 외에도, 유지보수와 진단 능력을 높이기 위해 초음파 두께측정기와 파형 분석기를 활용한 실습을 진행하였으며, 각종 전기기기와 계측기의 동작 원리와 사용법에 대해서도 심도 있게 학습하
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분석(Western blot, immunoprecipitation), 면역세포 활성 측정(flow cytometry, ELISA), 공변이 분석(RNA-seq 등) 등의 기법을 익히고 적용할 계획입니다. 또한 실험동물모델(mouse model)을 활용하여 세포·조직 수준에서 질병의 진행과정을 관찰하고, 치료제 후보
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측정하였습니다. 결과적으로 일반 말통보다 손잡이가 있는 말통이 '근골격계 질환을 예방' 할 수 있다는 것을 증명할 수 있었고 프로젝트를 마칠 수 있었습니다. 부족한 점이 많았지만 새로운 방법을 시도하여 개선시킬 수 있다는 척도에 의
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측정과 신경 신호 처리 기술 개발에 중점을 두어, 인공지능과 융합된 신경 모사 기술을 발전시키는 것이 최종 목표입니다. 이를 위해 관련 학술 활동에 참여하며, 실험과 분석 능력을 계속해서 높이고, 다양한 분야의 전문가와 교류하며 통합
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