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모델 학습에 활용했습니다.
이 프로젝트의 주요 도전 과제는 바로 자연어 처리에서의 모델링이었습니다. 처음에는 단순한 나이브 베이즈 모델을 적용해보았지만, 성능이 만족스럽지 않아서 더 발전된 기법인 로지스틱 회귀와 SVM(Support Vector M
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모델을 커스터마이징했습니다. 학습 구조는 기존 영상 분석 모델과 달리, 네트워크 트래픽의 특성을 반영해 입력 구조를 재정립하고 시퀀스 기반 이상 탐지 로직을 구현했습니다. 모델 학습은 TensorFlow 기반으로 진행했고, 실시간 이상 감지를
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모델의 특징
주주와 경영자, 종업원 중 주주의 이해를 가장 중시하는 체제로서 지배적인 집단의 등장을 억제하고 공적 사회 안전망과 사회보장제도, 사적연금제도 및 종업원 이익 공유제도를 통해 노사평화를 추구하고 있으며 경영자와 주주
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모델 수립 프로젝트를 수행하며 데이터 분석 시 나타나는 문제를 이해하고 분석 기법을 학습했습니다. ‘마케팅 성공 여부 예측’ 프로젝트에서 accuracy 향상을 목표로 다양한 분석 기법을 적용했지만 타겟 accuracy를 일정 수준 이상으로 학습
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모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불어 최신 기술 동향에 대한 민감성과 자기주도 학습 능력, 그리고 협업을 통한 지식 공유 능력도 필수입니
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모델을 선택하고 싶은가요?
창업을 계획한다면, 기술 기반의 사업 모델을 고려하고 싶습니다. 특히, 빅 데이터나 인공지능을 활용한 서비스 제공이 흥미롭습니다. 예를 들어, 소상공인들이 쉽게 사용할 수 있는 데이터 분석 플랫폼을 제공하
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모델을 제시하고 이를 실시간으로 금융 시장 변화에 맞춰 조정하는 방법을 연구하게 되었습니다.
처음에 시장이 급변하면서 기존의 금융 모델을 그대로 적용하기 어려웠습니다. 그러나 저는 금융 데이터를 실시간으로 추적하고, 예상 시나리
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모델을 출시하는 행사로서 그 어떤 모델보다 더 명확한 브랜드 가치를 담아내야 한다는 목표가 있었습니다. 목표가 설정된 이후, 모델에 대한 심층적인 연구를 통해 고객들에게 각인될 수 있는 슬로건을 정할 수 있었고, 타 브랜드와의 차별
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모델을 만들어 드렸습니다. 매장의 컴퓨터로는 작업이 힘들어 제 개인 노트북을 사용해 모델을 만들었습니다. 영업시간이 끝난 후 새벽 늦게 까지 정리한 자료 입력 및 프로세스를 구축했습니다.
전문적인 모델은 아니었지만 품목별 수량만
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모델에서 가장 인상 깊었던 부분은 무엇인가요?
쿠팡의 비즈니스 모델에서 가장 인상 깊었던 부분은 ‘로켓배송’ 시스템입니다. 로켓배송은 다른 e커머스 플랫폼과 비교할 때, 특히 빠르고 정확한 배송을 제공하는 점에서 큰 차별성을 보입
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