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Ⅲ. 상권분석 및 입지선정 1. 상권조사에 의한 수익성 예측 1) 내점 고객 파악 2) 정확한 수요층 파악 2. 입지선정 1) 입지 선정의 의의 2) 입지선정의 고려 사항 3) 입지선정단계 (1) 입지대안의 확인 (2) 입지대안의 평가 (3) 점포선택
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  • 등록일 2011.10.21
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할 수 있는 상권이다. * 입지선정과 상권분석 및 특성 Ⅰ. 입지선정 Ⅱ. 입지선정절차 Ⅲ. 상권분석의 중요성 Ⅳ. 상권특성 1. 상권범위에 따른 상권특성 2. 고객 흡인율에 따른 상권특성 3. 상권규모에 따른 권역별 상권특
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  • 등록일 2011.10.13
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입지선정업 (9) 부동산금융업 5. 부동산활동의 윤리성 1) 부동산 이론의 의미 2) 부동산 윤리의 목적 및 내용 3) 부동산윤리의 유형 (1) 고용윤리(종업원과의 관계) (2) 조직윤리(동업자와의 관계) (3) 서비스윤리(의뢰자와의 관
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  • 등록일 2017.06.05
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2) 지구촌 거리 배치 3) 진입지역 배치 4) 바람의 광장 5) 지구촌 광장 8. 단지녹화 1) 작은 오솔길 2) 지붕녹화 3) 열부하 저감 4) 환경미술 9. 비오톱 시스템 1) 비오톱 2) 허브가든 Ⅶ. 생태건축의 추진 방향 Ⅷ. 결론 참고문헌
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선정시 기준에 대한 의견을 발표하고 함께 토론한다. -평가항목에 대한 설명을 듣고 목적에 따라 평가항목의 가중치가 달라질 수 있다는 것을 이해한다. 정리 -학습한 내용을 정리한다. (사업타당성 분석의 정의와 중요성 등에 대하여 정리) -
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  • 등록일 2013.08.02
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논문 89건

입지와 입지선정의 의의 1. 입지와 입지선정 2. 입지선정의 중요성 3. 입지경쟁 4. 입지조건의 평가기준 [6] 농업지의 입지선정 1. 농업지의 입지이론 [7] 상업지의 입지선정 1. 상업지의 입지이론 2. 상 권 3. 입지
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  • 발행일 2010.07.31
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정의 관점에서 본 중저준위 방사성 폐기물 처분장 입지선정과정(ECO), 제 10권 1호(2006), 이필렬, 독일의 핵폐기장 후보지 선정방식(녹색평론),. 제 74호(2004), 임승빈, 주민투표제도의 논리적 개념과 유형 및 활용(지방행정), 8월호(2004) 임승빈, 지
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  • 발행일 2008.01.02
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선정  - 업종별 종류 및 정의 3. 창업 실행 사항  - 상권, 입지  - 유동인구란?  - 점포선택 및 손익분기점  - 권리금 4. 창업컨설팅  - 특급매장  - 컨설팅이란?  - 매장 분석 및 매출분석 결론  - 성공창업  - 참고문헌
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  • 발행일 2014.04.18
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입지요건 4. 기업도시 개발구역의 지정 5. 시행자 유형 및 지정요건 6. 사업시행절차 7. 개발이익의 환수 8. 사업시행자에 대한 지원 [4] 기업도시 시범사업 1. 진행상황 2. 시범사업 선정 ․ 평가기준 3. 평가결과 4. 시범
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  • 발행일 2010.07.30
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개념 4 2. 테마파크의 특성 7 3. 테마파크의 유형 8 4. 테마파크의 분류 8 5. 테마파크의 구성요소 10 제 2 절 서비스 만족의 이론적 고찰 11 1. 서비스 만족의 중요성 11 2. 서비스 만족과 관광동기 12 3. 서비스 만족의 측정 14 제 3 절 테마파크
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  • 발행일 2008.06.25
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취업자료 107건

, 기름으로 분리하여 육상에 정유공장으로 이송된다. 이때, 해상 플랫폼에서 육상 정유공장까지의 프로세스를 펌프, 압축기, 탱크, vessel, 열 교환기를 이용하여 개념설계를 하시오 - 고유가 시대에 공정을 어떻게 개선시켜야 하겠는가? 
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설명하고, 효율을 정의하시오. 카르노 사이클이 가지는 의미는 무엇인가? 24. Laminar Flow와 Turbulent Flow의 특성에 대해 Reynols Number를 이용하여 설명하시오. 25. 열역학 제 0, 1, 2법칙에 대하여 설명하시오. 26. Conduction, Convection, Radiation의 개념
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  • 등록일 2015.10.08
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  • 직종구분 기타
개념: 87 회귀 분석 및 모델링: 87 가설 검정과 추론: 88 데이터 분석 및 시각화: 88 빅데이터와 기계 학습: 89 실험 계획법 90 비모수 통계 90 빅데이터와 머신러닝 91 데이터 분석 도구와 소프트웨어 91 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대
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  • 직종구분 기타
개념: 82 자. 회귀 분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분
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개념: 102 회귀 분석 및 모델링: 102 가설 검정과 추론: 103 데이터 분석 및 시각화: 104 빅데이터와 기계 학습: 104 실험 계획법 105 비모수 통계 105 빅데이터와 머신러닝 106 데이터 분석 도구와 소프트웨어 106 ? 통계분석 도구 소프트웨어에
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