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기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프
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될 것이라 확신합니다.
-짧은 글로써 저를 표현한 자기소개서를 읽어주셔서 감사합니다.- 성장과정, 학교생활, 단체활동
자신의 강점과 약점
희망 업무 및 미래 경력 계획과 목표
자신이 보유한 핵심역량과 회사에 기여할 수 있는 점
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실무적인 내용을 학습하려 많은 노력을 했습니다. 1) 지원 동기와 희망 직무
2) 성장과정, 자신의 강약점, 가족사항
3) 자랑스러운 성취경험 및 그것을 달성하기 위한 노력
4) 실패경험 / 교훈
5) 장래계획
6) 세부전공 기술서
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및 결산을 수행하였습니다. 그 후, ㈜만도로 옮겨져 자금조달 및 관리, 자금계획 및 운영, 월/연별 결산을 통한 손익분석, 각 사업별 매출원가분석, 법인결산, 세무관리, 매출분석, 회계 관리 지침 작성 및 교육 등 재무, 회계에 대해서 약 1년간
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유 0 0 1.자기소개서 잘 쓰는 비결
2.자기소개서 항목별 도움말
3.초보자들의 공통적인 실수
4.개성 만점의 자기 소개서 작성방법
5.반드시 탈락하는 자기소개서 유형
6.자기소개서 교정 예
7.자기소개서 예문모음
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