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자료 처리
3-1 자료분석을 위한 사전준비
3-2 자료의 도표화
3-3 자료의 도표화
3-4 유의성 검증
4. 보고서
4-1 보고서 작성의 기준
4-2 보고서 내용
5. 가설
5-1 가설(hypothesis)이란,
5-2 가설이 있는 논문과 없는 논문
5-3 가설
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자료수집과 측정의 도구를 선정한다.
⑺ 자료를 어떻게 수집하고 도표화하며, 분석할지 계획한다.
⑻ 평가결과를 해석한다.
9) 접근방법
구 분
내 용
단일사례설계
기초선의 활용과 후속적인 변화의 측정을 통해 개입의 영향을 평가한다.r
신
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자료를 도표화함으로써 많은 의미를 파악할 수 있다.
기술통계량
기술통계량은 모집단의 특성을 설명하기 위하여 통계적 척도의 활용을 가능하게 한다. 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 사분위수 범위 및 범위 등과 같은 다양한 척도가 있다
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자료수집방법이다. 질문지를 사용함으로써 조사되는 내용을 표준화, 객관화 시킬 수 있으며, 응답자의 응답결과의 차이를 객관적이고 정확히 비교, 측정 할 수 있다. 이는 일반적으로 객관적으로 비교되고 도표화 될 수 있는 객관적, 양적 자
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자료수집 및 설명
4. 변수설정 및 설명
Ⅱ 본 론
1. 기초분석
1) 막대도표 분석
2) 빈도표 분석
3) 기초통계량 및 분산분석 (연속형 설명변수)
4) 독립성 검정
2. 상관분석
3. 요인분석
4. 신뢰도분석
5. 범주형 자료분석
6. S
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. 더불어 데이터화 된 자료를 기획하고, 담당부서에 전달할 수 있는 커뮤니케이션에 탁월합니다. 프로젝트에서 기획안을 만들어 발표하면서 참여인원을 사전에 파악해서 통계치를 내고, 도표화해서 최우수 기획안이라는 결실을 맺을 수 있었
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자료를 제시한 점이 가장 큰 특징이다.
'mumiWonderland란 무미건조한 외모에다 원더랜드를 조합한 저의 아호(2nd Name)입니다' 로 시작하는 이 이력서는 첫 장부터 입사담당자의 눈을 끌어 차별화에 성공하고 있다.
이력서 내용도 자신의 경쟁력을
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