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자본자산가격결정모형의 의미
2. 자본자산가격결정모형의 가정
1) 완전자본시장
2) 평균-분산기준에 의한 효율적 분산투자
3) 무위험자산의 존재
4) 동질적 기대
5) 단일기간의 가정
3. 자본자산가격결정모형의 다양한 활용
4. 나의 의
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의미에 대해 여러 가지 측면으로 생각해본다.
3. CAPM의 활용으로 강의교안에 제시되어 있는 증권의 과대․과소평가, 자본예산 및 자본구조의 자본비용 측정, 투자성과평가 뿐만 아니라 다른 분야에 활용되는 것을 추가적으로 설명해야 한
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자본자산가격결정모형(capital asset pricing model; CAPM)의 가정, 의미 및 그 다양한 활용에 대하여 설명하시오.
I. 자본자산, 가격결정 모형의 의의
II. 자본자산, 가격결정 모형의 가정
III. 자본시장선
IV. 체계적 위험과 배타계수
V. 증권
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의미에 대해 여러 가지 측면으로 생각해본다.
3. CAPM의 활용으로 강의교안에 제시되어 있는 증권의 과대․과소평가, 자본예산 및 자본구조의 자본비용 측정, 투자성과평가 뿐만 아니라 다른 분야에 활용되는 것을 추가적으로 설명해야 한
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기능적 역할은?
4. 생산관리 또는 운영관리가 경영학에서 중요한 이유는?
5. 경영정보시스템(Management of Information System; MIS)에 대해 설명하시오.
6. 경영학에서 재무관리를 공부하는 이유는?
7. 경영학의 세부분야 중 회계학의 역할은?
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그마프레스 (2005)
- 박진우 저 “파생상품론” 명경사 (2007)
- 유인금, 김정태 저 “한눈에 보는 파생상품” 팜파스 (2008)
- 파생금융상품 연구 논문 (2008)
- 김운섭, 강철준, 노상규 저 “파생금융상품의 이해” 한국금융연수원 (2009)
- 임윤수 저
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부동산투자의 특징과 속성
3. 부동산투자의 장점과 단점
4. 부동산 투기
5. 부동산투자와 투기의 중요 차이 비교
6. 부동산 투자관리
7. 부동산투자 결정시 고려사항
8. 투자결정의 주요변수
9. 부동산투자의 결정 과정
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및 유형
1. 정책의 개념
2. 정책의 구성요소
3. 정책의 유형
[2] 정책과정 및 집행·평가
1. 정책과정
2. 정책문제와 정책의제설정
3. 최선의 정책수단선택
4. 정책결정
5. 정책집행
6. 정책평가
7. 정책변동
<2> 부동산정책의 의의 및 필요
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기업과 국가 간 비대칭, 주주와 경영자 간의 비대칭) 연구에서 상대적 이익을 얻을 수 있다. 1. 서문
2. 법인세 설명의 정보적 역할
3. 조세 회피
4. 세금, 회계-세무 교환 및 실제의 기업결정
5. 투자자 차원의 세금과 자산가격
6. 결론
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실증적 과세 연구에서 최근 발전에 대한 국제 연구원들의 이해를 향상시키길 기대한다. I. 서론
II. 소득세비용의 정보제공 역할
III. 조세 및 자산 가격결정
IV. 조세 회피
V. 과세 및 자금 조달 결정
VI. 과세 및 소득이전
VII. 결론
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기술해 주세요.
3. 팀 내에서 협력하거나 리더십을 발휘한 경험이 있다면 사례와 함께 서술해 주세요.
4. 앞으로 이지스자산운용에서 이루고 싶은 목표와 본인이 기여할 수 있는 부분에 대해 말씀해 주세요.
5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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그 이유(400자 이내)
7. 자신에게 직장생활의 의미는 무엇인가?(200자 이내)
V. 동부증권 자기소개서
1. 자신이 가진 열정을 발휘하여 성취감을 느꼈던 경험을 기술하십시오.
2. 본인의 지원직무와 관련하여 자신의 강점/약점을 기술, 약점을
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그 결과(성공 또는 실패)를 통하여 얻은 교훈에 대하여 설명하십시오.
4. 본인이 중요하게 생각하는 공동체 활동(학교 수업 참여 등 제외)이 있다면 간단히 소개하고, 그 활동 과정에서 본인에게 주어졌던 책임과 역할 및 그로부터 얻은 교훈
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다양한 자원 활용, 타인의 협력을 최대한으로 이끌어 내며 팀워크를 발휘하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험에 대하여 기술해 주십시오.
Q4 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의
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다양한 자원 활용, 타인의 협력을 최대한으로 이끌어 내며 팀워크를 발휘하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험에 대하여 기술해 주십시오.
4. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의
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