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전문가라도 정확하게 상황에 접근하기가 어렵다.
전문가시스템의 사용자는 본질적으로 인지에 한계가 있어서 시스템의 이점을 완전하게 사용하지 못할 것이다. 인공지능시스템
전문가시스템
인공신경망
인공지능시스템의 사용실
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지능을 구현하려 하며 명제논리, 서술논리, 추론, 지식표현 등의 기술들이 있다. 이들은 현재 고전 인공지능으로 여겨지며 대표적인 실제 시스템으로는 전문가 시스템이 있다. 한때 80-90초반까지 전문가 시스템 붐이 일었었는데 많은 한계점
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지능의 언어
(1) LISP
(2) PROLOG
II. 본론
3. 인공지능의 응용 분야
(1) 신경망 (Neural Network)
(2) 전문가시스템 (Expert System)
(3) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Nat
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시스템 등이 연구되고 있다. 1. 인공지능의 등장배경과 연구동향
2. 신경망 (Neural Network)
3. 전문가시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language
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지능 사례
※ 세무분야에서의 TAES (Tax Advice Expert System)
양도소득세 계산 프로그램과 함께 법률자문 프로그램을 결합한 하이브리드
(Hybrid)형 전문가 개발 시스템을 사용하여 효율적인 사무처리를 할 수 있게 되었다.
인공지능의 장점
-여러 전
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