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왜곡, 이번엔 뉴스1, 미디어 오늘
(3) 보고서에 바로 쓸 수 있는 데이터 시각화 원칙 3가지, 뉴스젤리 목 차
1. 서론
2. 본론
(1) 그래프의 위반사항
(2) 현혹적인 그래프의 목적
(3) 현혹적인 그래프의 장단점
3. 결론
4. 참고문헌
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어 데이터 시각화 담당자는 독자의 비판적 사고를 촉진할 책임이 있습니다. 배경 정보 제공 등을 통해 독자 스스로 검증과 결론 도출을 유도하는 것입니다.
이상과 같은 윤리 기준은 데이터 시각화의 사회적 신뢰와 가치를 높이는 데 기여할
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IT 관련한 뉴스기사나 잡지, 광고를 보면 현재 2014년 가장 핫한 메가트렌드는 “빅데이터”라고 해도 과언이아니다. 간단하게 말하면 기존데이터에 비해 너무나도 커서 기존 방법이나 도구로 수집, 처리, 분석할 수 없는 형태가 정해지거나 정
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹
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데이터마이닝의 기법
1. 연관성측정(ASSOCIATIONS)
2. 순차적 패턴발견(SEQUENCES)
3. 클러스터링(CLUSTERING)
4. 의사결정수(Decision Trees)
5. 신경망모형(Neural Networks)
Ⅵ. 데이터마이닝의 기술 활용
1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
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