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(frame effect)와 그 밖의 휴리스틱(Heuristics)에 따라 결정된다는 것을 밝히기도 했습니다. 1. 서론 : 전망이론은 무엇인가 ?
2. 본론 : 사례에 대한 전망이론의 적용
3. 결론 : 전망이론에 대한 나의 생각과 실생활에 대한 적용
4. 참고문헌
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을 만나다, 갈매나무.
강은숙·김종석( 2019). 행동경제학과 공공정책, 윤성사 1. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각
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높음)과 1(활용도 낮음)로 평가하게 된다.
Ⅶ. 퍼지와 카오스이론의 관계
만약 카오스이론을 어떤 실제적인 모습을 가진 기계 속에 적용을 시킨다면 지금까지의 시스템 즉 퍼지이론을 적용한 상태까지의 시스템과는 달리 복잡한 설계자체가
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을 준수하여 최선의 결정을 내리는 것이 중요하다.
Ⅳ.참고문헌
*이상미, 김혜원(2015). 고위험모아간호학, 한국방송통신대학교 출판원
*조갑출(2013). 「간호대상자옹호이론의 발전전망과 아동간호에의 적용방안」, 155쪽.
*오진아·임미해
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『기록물관리법 특별 교육교재』,1999
Lewis J. Bellardo and Lynn Lady Bellardo, A Glossary for Archivists, Manuscirpt Curators, and Records Managers, SAA, 1992 1. 머릿말
2. 기록학적 분류이론 및 방법론
3. 기록물 분류기준표의 체계와 개선 방향
4. 맺음말
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