|
전자정부의 의의
2. 전자정부의 개념 논의
3. 선행연구 검토
Ⅲ. 연구의 분석틀
1. 정책분석관점에서 연구가 활용할 준거틀: 평가관리모형
2. 전자정부 기반기술정책 분석모형의 구성과 평가지표내용
3. 기반기술 정책결정과정의 분석
|
|
|
전자정보공개법 제정과정의 교훈", 서울, 한국전산원, 1997. 4. 13.일자
- 박은아, "미국의 전자정부추진정책과 동향," 『정보통신정책』 제9권8호 통권185호, 서울, 통신개발연구원, 1997.
- 이계평, "밀레니엄 인터넷 시대가 다가온다"『주간경제 549
|
|
|
정부정책포럼
1. 현재 가장 활발하게 진행되고 있는 것으로, 시민들이 정부 홈페이지에 특정한 사안을 문의하고 이에 대해 정부 관계자가 답변하는 “행정 상담?문의” 부문이다
2. “최고 책임자와의 대화”로 명명될 수 있는 부문으로, 여
|
|
|
정책참여는 한계가 있을 수밖에 없었다. 따라서 전통적 시민참여의 한계를 어느 정도 극복해 줄 수 있는 대안으로 정보기술을 통한 시민참여에 대한 관심이 증대되고 있으며, 이는 점차 기존의 전자정부에 대한 논의과정에서 시민참여 문제
|
|
|
과정 . . . . . . . . . . .. . . . . . . . 16
4. 정부 역할의 변화 . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 23
4.1 정보화와에 대한 새로운 인식 . . . . . . . . . . . . . . . 23
4.2 정보화가 야기한 변화 . . . . . . . . . . .. . . . . . . . 24
4.3 산업화, 정보화와 정부의 역
|
|
 |
정부의 규모축소
2) 성과중심의 관리
3) 전자정부의 구현
4) 규제개혁
5) 고객에 대한 서비스 전달체계의 개혁 고객
6) 행정내부의 관리개혁
Ⅴ. 미국과 일본의 행정개혁 비교평가
1. 행정개혁의 배경에 대한 인식
2. 행정개혁의
|
|
|
과정모형이다.
3) 정치모형(Model Ⅲ)
정부의 정책결정은 참여자들 간 갈등과 타협·흥정에 의하여 이루어지는 정치적 활동으로 보는 것이 정치모형이다.
3. 세 가지 모형의 종합·비교
이상에서 논의된 것을 중심으로 세 가지 모형을 중요한 요
|
|
|
과정에서 활용된 주민투표제도 분석
1. 부안사태에서의 주민투표의 분석
2. 2005년 11월 방폐장 부지 선정에서 주민투표의 분석
3. 방폐장 입지 선정 정책에서의 주민투표제도의 문제점과 발전방향
(1). 이론적 측면
(2). 법제도적
|
|
|
전자정부(http://www.egov.go.kr)
홈페이지 방문객횟수(http://www.internetmetrix.co.kr) Ⅰ 서 론
Ⅱ 공공기관의 전자적 행정서비스에 관한 이론적 고찰
1. 전자적 행정서비스의 개념 및 유형과 내용
1.1 전자적 행정서비스의 개념과 내용
1.2 전자
|
|
|
분석의 틀
Ⅲ. 우리나라 공기업 민영화 정책 추진 사례
1. 공기업 민영화 추진 현황
2. 사례
1) 한국담배인삼공사
2) 포항제철
3. 종합 및 논의
Ⅳ. 영국의 공기업 민영화 정책 성공 사례
1. 영국통신(British Telecom)
2. 영국전력
|
|
 |
정책 결정의 어려움 136
7. 실용성과 이론 간의 괴리 136
? 학문으로서의 철학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 137
문제의식과 관심 분야의 선정 138
다학제적 접근과 융합 138
문헌 리뷰와 기존 연구 정립 139
탐구적 연구 방
|
|
 |
분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정
|
|
 |
분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초
|
|
 |
분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 140
? 석박사학
|
|
 |
분석 297
? 연구계획서 299
가. 요약서(예시) 300
나. 연구추진 기본방향 301
다. 추진전략 302
라. 추진일정 302
? 면접과 지원자 선발에 합격 불합격을 가르는 패턴인식 303
가. 정직이 최선의 무기 304
나. 면접전형은 어떻게 진행되는가? 304
|
|
메뉴펼치기
