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젝트는 가상의 쇼핑몰 로그 데이터를 바탕으로 사용자 행동 패턴을 분석하고, 전환율을 높이기 위한 전략을 도출하는 것이 목표였습니다.
저는 주로 Python과 SQL을 활용해 데이터 전처리와 EDA(Exploratory Data Analysis)를 맡았으며, 주요 기여는 Funnel
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- 등록일 2025.04.05
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매 전환율 모니터링, 타겟층 세분화 콘텐츠(예: 1인가구용 사용 가이드 영상) 기획까지 연결하였습니다. 또한 포털 키워드 트렌드를 분석해 상세페이지 내 검색 최적화 작업을 병행했습니다. 그 결과 3개월 만에 전년 대비 매출 170% 증가, 반품
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- 등록일 2025.04.11
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으로 ROAS, 전환율(CVR), 클릭당 비용(CPC), 장바구니 진입률, 이탈률 등을 중점적으로 봅니다. 브랜드 인지 캠페인의 경우에는 조회수, 체류 시간, CTA 반응률도 참고합니다.
5. 콘텐츠 기획 시 가장 중요하게 생각하는 점은?
브랜드의 언어로 소비
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- 등록일 2025.04.23
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분석하는 과정에서 웹에 비해 모바일 접속자의 가입 전환율이 현저히 낮다는 것을 파악했습니다. 시스템 내부적으로 누락된 부분을 발견했고, 개발자와 협업을 통해 수정한 결과, 전환율을 10%에서 30%로 끌어올릴 수 있었습니다.
셋째, 시시각
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- 등록일 2025.04.07
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- 직종구분 서비스, 기타 특수직
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낮아지는 문제를 경험한 적이 있습니다. 초기 기획 단계에서는 타겟팅을 잘 설정했다고 생각했지만, 광고 전환율(ROAS)이 기대보다 낮게 나타났습니다.
이를 해결하기 위해, 저는 광고 데이터를 분석하여 문제점을 도출하고, A/B 테스트를 통해
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- 등록일 2025.03.12
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