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맞춤형 진단 및 치료 방법을 제공할 수 있는 연구를 진행하고자 합니다. 기계학습 알고리즘의 발전을 바탕으로, 각 개별 환자의 특성과 상태에 따라 최적화된 치료 방법을 찾아내는 것이 그 목표입니다. 마지막으로, 심리융합과학 연구는 단
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위한 기계학습 모델 비교 연구. 교통연구학회지, 제28권 제3호, 2023, 45-62쪽.
이상진, 최영호. 전동 킥보드 이용 패턴 분석 및 배치 최적화 방안. 도시계획학회지, 제55권 제2호, 2023, 78-95쪽.
박지원, 김태현, 홍성민. 시공간 데이터를 활용한 마이
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치료를 이어갔습니다. 국립암센터에서도 맞춤형 교육으로 환자의 자가 관리 능력을 강화하겠습니다.
34. 본인의 학습 스타일은 어떻습니까?
저는 실무와 이론을 병행하며 배우는 것을 선호합니다. 실습 중 새로운 간호 기술을 익힐 때, 먼저
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학습과 교육 과정에 심대한 영향을 끼쳤다. AI 시스템은 이러한 충격을 증폭시킬 태세다. AI는 이전에는 접근할 수 없었던 풍부한 지식 접근성을 만들어 낸다. 그 결과 학생과 교사가 이용할 가능성과 기회의 범위가 넓어진다. 오늘날 AI 기술은
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위한 IT 융합 표준화 동향 분석과 시스템 구조, 한국정밀공학회지, 2015.
최범규, 가상현실공간을 활용한 학습에서 학습몰입에 영향을 미치는 매체 특성 요인탐색, 한국교원대학교 대학원 논문, 2011.
하원규최남희, The 4th INDUSTRIAL REVOLUTION 제4
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