 |
연구에 적극 도입하여 조사 정확성과 작업 효율성을 높이겠습니다. 또한, 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용하여 지반침하 발생 패턴 분석과 예측 모델 개발에 참여하며, 이를 서울시 지반관리 시스템에 적용할 수 있도록 노력하겠습니다. 연구
|
|
 |
사례 연구 및 벤치마킹, 국제 학술대회 참여, 해외 교육기관과의 협력 프로그램 참여 등을 통해 최신 교육 이론과 실천 기술을 습득하고, 이를 국내 영어교육 현장에 접목할 계획입니다. 글로벌 감각을 갖춘 영어교육 전문가로 성장하여 한국
|
|
 |
연구 유학도 고려대상인데 박사 후(Post-doc) 과정 또는 연구 펠로우십을 통해 해외 사회복지 연구자들과 교류하고, 한국의 사례를 소개하며, 동시에 해외 선진 사례를 배우고 적용하는 기회를 갖고자 합니다. 이를 통해 한국 사회복지 정책과
|
|
 |
모델 학습의 효율성을 높이는 다양한 기법을 습득할 수 있었습니다.
대학원 과정에서도 머신러닝, 강화학습, 최적화 이론, 데이터 처리 기술을 지속적으로 연구하며, 실험을 통해 학습한 이론을 실제 문제에 적용하는 경험을 쌓아 나가고자
|
|
 |
모델 제시
AI 및 학습 분석 기법을 활용하여 개별 학습자의 특성을 고려한 맞춤형 학습 모델을 개발하고, 이를 교육 현장에서 활용할 수 있도록 제안할 것입니다.
고려대학교 교육학과의 체계적인 연구 환경과 전문적인 교수진의 지도 아래,
|
|
 |
분석: 100
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 101
4. 오류와 불확실성 다루기: 101
5. 다양한 분야와의 융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정
|
|
 |
연구
최종적으로는 산학협력 프로젝트 또는 가상 시나리오 기반으로 연구 성과를 실제 환경에 적용해보고, 발생할 수 있는 문제점과 개선 방향을 분석할 계획입니다. 이를 통해 이론적 모델이 실제 운영 환경에서도 효과적으로 작동할 수 있
|
|
 |
적용하는 방법을 이해하는 데 필수적이었습니다. 또한, 저는 인공 지능과 빅 데이터 분석에 대한 심도 있는 이론과 실습을 통해, 데이터 기반 의사결정과 기술 혁신에 필요한 실용적인 기술을 습득했습니다.
대학 재학 중, 저는 기술 연구 프
|
|
 |
ral Network, GNN) 적용
- 샘플 수가 적은 희귀 질환을 위한 소규모 데이터 증강(Augmentation) 기법 연구
질병 진단 및 정밀 의료 응용
- 특정 암 유형에서 나타나는 유전자 발현 패턴을 분석하고, 예측 모델을 개발하여 조기 진단 가능성 검토
- AI 기반
|
|
 |
연구가 부족한 상황입니다. 또한 균주 특이적 효과를 체계적으로 비교한 연구는 아직 드문 편입니다.
● 연구 방법
- 동물실험 및 인체시험: 동물 모델 및 제한적 인체 적용 시험을 통한 유산균 투여 전후의 장내 미생물 군집 분석.
- 16S rRNA 시
|
|
메뉴펼치기
