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정책과 관련된 데이터를 분석하고 정책 결정에 필요한 근거 자료를 제공하는 일을 하고자 하는 바입니다. 이를 통해 데이터 기반의 합리적이고 공정한 정책이 만들어지는 데 기여하고자 하는 원대하지만 소박한 꿈이 있다고 말씀드리는 바입
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모형, 데이터 기반 의사결정, 고객 생애가치(LTV), 고객관계관리(CRM) 등.
● 연구계획
연구는 실제 플랫폼 기업으로부터 확보한 사용자 로그 데이터(또는 Kaggle 등 공개된 유사 데이터셋)를 전처리한 후, 이탈 고객과 유지 고객의 행동 패턴을 비
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결정을 내렸던 경험에 대해 아래 항목에 따라 기술해 주시기 바랍니다.
2-1. 업무 처리시 의사결정을 내렸던 과정과 이를 위해 활용한 자료들에 대해 기술
2-2. 의사결정 시 고려했던 대안들과 최종 결정한 근거에 대해 기술
3.자신이 추진했
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합리적으로 기재되지 못하고 왜곡 표시됨
4. 의견거절 : 합리적 증거물 없어 재무제표 전체에 대한 의견표명이 불가능한 경우, 기업존립에 관계될 정도로 객관적 사항이 특히 중대한 경우 등의 이유로 재무제표에 대한 의견을 표명할 수 없음
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하여 정책의 영향을 추정
- SVAR 모형: 거시경제적 충격이 경제 변수에 미치는 영향을 분석
3) 데이터 수집 및 분석
본 연구에서는 국내외 공공 데이터를 활용할 계획이다. 주요 데이터 출처로는 다음과 같다.
한국은행, 통계청, 노동부 등의 국
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모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입체적인 결과를 도출하고자 합니다.
- 3단계: 정책 제안과 학술 기여
세 번째 단계
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정책의 상호작용을 분석하며, 사회적 문제 해결과 정책 설계에 경제학적 사고를 적용하는 방법을 배웠습니다.
이와 아울러 연구방법론 과목과 데이터 분석 관련 과목을 통해 연구 설계, 데이터 수집, 모형 검증, 결과 해석 등 연구 과정 전반
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모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더탐구하게 되었습니다. 방향성을 가진 데이터를 활용해, 다수의 소비자가 공유하
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모형을 통해 한국신뢰성학회 공모전 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드되는 사람들의 의견을 수집하고, 나이브 베이즈 분류기를 통해 감정에 대한 사전
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그리고 보건정책 현황 운영지원을 위한 시스템적 연구활동을 지속적으로 해내보이고 싶습니다. 더불어 타 기관들과 협약이 된 통계정보의 경로모형과 개발정보를 제공할 수 있는 정보시스템을 구축할 수 있는 신 기술분야의 최신 연구기법
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