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시스템의 용이함’이라는 카카오 뱅크의 강점을 활용)
(2) 블록체인
(공공 거래 장부이며 가상 화폐로 거래할 때 발생할 수 있는 해킹을 막는 기술)
- 거래에 참여한 모든 사용자들에게 거래 내역을 보내주며 거래 때마다 이를 대조해 데이터
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데이터, 인공지능, 모바일 기술, 클라우드 컴퓨팅 등 IT 기술의 발전은 핀테크의 발전에 중요한 기반이 되고 있다.
- 규제 완화: 정부의 규제 완화는 핀테크 기업의 창업과 성장을 촉진하고 있다.
- 고객의 니즈 변화: 고객의 요구가 다양해지고,
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케이뱅크가 영업을 시작했고 뒤이어 카카오뱅크도 서비스를 시작했다. 이러한 은행사업의 변화는 지급 서비스의 차별화와 빅데이터를 활용한 신용평가, 비대면 본인인증 등 사용자경험의 개선을 통한 혁신으로 이용자들에게 큰 반향을 일으
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시스템의 최소요건을* 제시한다.
* 내부 신용평가시스템의 요건, 신용평가등급별 부도율 산출요건, 담보별 회수율 산출 요건, 등급평가시스템과 절차에 대한 내부통제 기준, 관련 데이터시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당
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시스템의 최소요건을* 제시 했다.
* 내부 신용평가시스템의 요건, 신용평가등급별 부도율 산출요건, 담보별 회수율 산출 요건, 등급평가시스템과 절차에 대한 내부통제 기준, 관련 데이터시스템의 요건 등
- 동 시스템에 의해 산출된 대손충당
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시스템의 특성별 비교에 관한 연구, 원광대학교 바사학위 논문, 2004.
Jane Kaufman Winn, Cash of the titans: Regulating the competition between and emerging electronic payment systems, Berkely Technology Law Journal, Spring 1999.
Andrew R. Basile, Jr.&Others, Online Law, Addison-Wesley Developers
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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시스템 기술 분석,
전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004
최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통
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시스템 포팅 전문 기업 인소팩(주)> http://www.insopack.co.kr 지그비 (ZigBree)
1. 서론
1.1 지그비(ZigBee) 란?
1.2 Wireless sensor network의 출현 배경
1.3 ZigBee의 특징
1.4 ZigBee Protocol 목적
2. 지그비(ZigBee) 기술
2.1 ZigBee의
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시스템, 한국통신학회지
11. 이윤민(2004) 인터넷 보안과 보안관제시스템 구축 방안, 배제대학교
12. 김종환(2007), 와이브로 무선인터넷 보안을 위한 AES 기반의 보안 모듈 설계 I. 서론 1
II. 유비쿼터스 시대 네트워크 보안의 필요성 2
1. 공
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(주)제이케이푸드시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)제이케이푸드시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)제이케이푸드시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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(주)제이케이푸드시스템에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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케이.제이시스템(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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시스템이 고객과 기업 양쪽에 신뢰를 줄 수 있다고 믿습니다.
저는 케이뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점
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데이터를 분석해 스스로 현명한 선택을 할 수 있도록 돕는 ‘설명 가능한 금융’이 필요합니다. 케이뱅크의 데이터 기반 혁신에 제가 기여하고 싶은 이유이기도 합니다. 1. 케이뱅크에 입사를 희망하게 된 이유와 입사 후 이루고 싶은 목
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신용평가 시스템의 확장성을 높이고자 합니다.
10년 차에는 신용평가 모델 개발을 총괄하며, 금융소외 계층까지 포용할 수 있는 신뢰성 높은 CB 시스템을 구축하는 역할을 수행하고 싶습니다. 또한, 데이터 기반의 금융 의사결정 시스템을 고
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시스템의 안정성을 높일 수 있다.
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결론
신용보증기관은 AI 기반 신용평가 모델을 적극적으로 활용하여 신속하고 정확한 신용평가를 수행하고, 리스크를 사전에 감지할 수 있도록 해야 한다. 다만, 알고리즘 편향 문제와 데이터 품질 이슈
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신용보증기관의 리스크 관리 정책 방향
가. 데이터 품질 관리: AI 기반 신용평가 모델을 활용할 때는 데이터의 품질을 중요하게 관리해야 합니다. 신용보증기관은 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 수집하고, 데이터 정제 및 검증 시스템을 강화
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